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生成模型 VS 判别模型 （含义、区别、对应经典算法）
从概率分布的角度考虑，对于一堆样本数据，每个均有特征Xi对应分类标记yi。 生成模型：学习得到联合概率分布P(x,y)，即特征x和标记y共同出现的概率，然后求条件概率分布。能够学习到数据生成的机制。 判别模型：学习得到条件概率分布P(y|x)，即在特征x出现的情况下标记y出现的概率。 数据要求 -
深度生成模型 | 机器之心
深度生成模型基本都是以某种方式寻找并表达（多变量）数据的概率分布。有基于无向图模型（马尔可夫模型）的联合概率分布模型，另外就是基于有向图模型（贝叶斯模型）的条件概率分布。前者的模型是构建隐含层(latent)和显示层（visible)的联合概率，然后去采样。基于有向图的则是寻找latent和visi -
人机对话系统的对话管理
图1 对话流程图 图1 是常见对话流的信息流动图。 首先，用户发出语音指令，1）通过语音识别ASR将语音转换为文本uu； 2） 文本通过语言理解NLU获得用户行为au； 3）通过用户行为生成对应系统行为au； 4）通过action生成对应的回复话术NLG； 5） NLG通过人工合成生成语音。 -
AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用
主讲人介绍：王东：北大研究生 宜信科技中心AI中台团队负责人导读：随着“中台”战略的提出，目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢？本次直播，宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径，并重点 -
纪念过去——NDS时代(五)
上期地址https://www.bilibili.com/read/cv21477/大家好，从本期开始，NDS游戏介绍的栏目名字就改成这样了，至于为什么？因为我看到评论有人说标题语法有点错误，所以改了名字，绝不是什么我嫌名字取得太长把它改短什么的......然后让我们开始今天要讲的内容吧十、《猿猿D -
对话策略优化的冷启动系统和方法与流程
本发明涉及的是一种智能人机对话领域的技术，具体是一种对话策略优化的冷启动系统和方法。背景技术：智能人机对话系统是能与用户进行对话交互的智能系统。其中，对话策略是整个系统中决定如何回复用户的模块。对话策略的最早设计方法是设计者根据不同的用户输入设计不同的逻辑规则。这种方法的缺点是对话策略不能随着用户的 -
史上最全解读 | 飞桨模型库重大升级，主流算法模型全覆盖——百度大脑AI开放平台
11月5日，在Wave Summit+2019深度学习开发者峰会上，飞桨全新发布和重要升级了最新的21项进展，在深度学习开发者社区引起了巨大的反响。 很多未到场的开发者觉得遗憾，希望可以了解飞桨发布会背后的更多技术细节，因此我们特别策划了一个系列稿件，分别从核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具 -
ChatGPT：一个里程碑！
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)一直是人工智能领域中最具挑战性的领域之一。 近年来，随着深度学习技术的快速发展，NLP领域的研究取得了重大进展。其中最具代表性的研究成果之一就是ChatGPT。 本文将介绍ChatGPT的概念、工作原理和应用，并探讨它对 -
语音对话系统的技术突破点在哪？深度解读人机交互的技术核心
雷锋网按：本文来源公众号“极限元”，作者温正棋，极限元技术副总裁、中国科学院自动化研究所副研究员，中科院—极限元“智能交互联合实验室”主任。雷锋网授权转载。语音作为互联网的一种入口方式，正在侵入我们的生活，人机交互的核心——对话系统，对交互的应用至关重要，人脑与机器智能的结合，能够突破现有技术瓶颈吗 -
苏州大学张民教授两小时讲座精华摘录：自然语言处理方法与应用
2018 中国人工智能大会（CCAI 2018）于 7 月 28 日-29 日于深圳召开。「过去未去，未来已来」，李德毅院士在 CCAI 2018 开幕式上对人工智能的发展寄予极高的期待，认为未来人工智能必将给人类带来全新的启迪。CAAI 副理事长、中国科学院院士谭铁牛在开幕式致辞中同时强调，「理性
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