近期deepseek继开源V3、R1大模型之后，又开源了Janus-Pro多模态支持，而且还支持app版本、网页版对话。

在春节期间更是掀起了一波国产AI的浪潮。

但如何更加经济实惠的本地化部署及使用相关大模型，已经有很多文章介绍过了。

今天提供一个更加便捷的新选择，腾讯云HAI及TI平台目前已经支持deepseek的R1及V3模型，并且支持从1.5B到70B的参数选项。

这篇文章就将介绍下如何快速在HAI平台快速部署deepseek模型

deepseek模型快速部署指南

HAI访问地址如下，目前支持免费部署体验：

网址：cloud.tencent.com/product/hai

授权及新建服务

第一次使用，需要先进行授权

如果之前已经有使用过，那么点击立即使用即可

跳转后选择新建

快速部署在线服务

选择社区应用，然后选择deepseek-R1即可

选择完成后，点击立即购买即可，然后回到控制台就可以看到服务正在创建中。

开始使用

你可以选择通过web端使用，可以通过jupytertab提供的terminal来访问，因为提供了公网ip及端口，也可以配置到一些开源的webui平台来使用。

具体如下：

web端访问可以通过chatbotUI来访问，在「HAI」控制台选择「算力连接」->「ChatbotUI」，在新窗口中可根据页面指引操作；

试用：

终端访问方式如下：

在HAI控制台选择算力连接->JupyterLab，新建一个Terminal

输入「ollama run deepseek-r1」命令加载默认的1.5b模型。

如果1.5B模型无法满足需求，可在命令行后输入7B/8B/14B等参数指令，自由切换至对应规格的模型。

其它

目前deepseek的优势在于价格低廉

但是部分场景的使用，需要私有化的部署。

这种情况下，如果自行去购买算力卡、配置网络、下载模型等费时费力

可以选择HAI平台来快速体验及提供线上服务。