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引言

春节期间，热度最高的当属DeepSeek了，嘟嘟春节期间也各种安利身边朋友使用DeepSeek，但是随着时间的发酵，大家会发现DeepSeek经常不能用，那是因为DeepSeek受到了大规模恶意攻击，IP地址都在美国。

下面这个是查看DeepSeek状态的网站：

可以发现，最近标红的就是故障。如果你遇到使用的时候，提示服务器繁忙，就大概率是被攻击了

由于DeepSeek是开源生态，模型都提供了，所以有一种解决方案是本地部署，然后利用一些第三方软件来接入这个模型来使用。

最近我看很多博主写了很多这方面的教程，一些不明真相的人就跟着去本地搭建，然后本地接入使用，其实这有很大的缺陷：

一方面电脑配置制约了你选择的模型，我个人4090显卡的电脑顶多只能跑32b，再往上就跑不了，又卡又慢。

另一方面你可知道满血版本模型是671b的，个人电脑基本无望，你如果电脑配置不高，运行了7b这种低参数的模型，这种低配版本的没啥意思好吧，效果绝对不好的，只是个玩具。

可能有些人对这些不同数值的模型不大理解，这里简单说明下

结论：用的参数越大，性能就越好，所以我们后面说的满血版就是使用671b这个模型

白嫖满血 DeepSeek-R1 教程

1.注册账号

通过下面链接，用手机号注册（通过本链接注册多赠2000万token）

2.新建并复制API Key

登录后，打开API密钥，新建一个API密钥，如下图这样，点击复制一下

3.客户端软件本地部署指南

如何深度体验 DeepSeek-R1 & V3 模型？ 若需在本地客户端直接调测 DeepSeek-R1 & V3 模型，可通过部署以下第三方工具实现。这些工具均支持通过 SiliconCloud 的 API 接口集成自定义模型（添加模型流程需通过平台配置），推荐按需求选择适配客户端：

常用客户端工具清单
    通用大模型交互端 ▶ ChatBox｜LobeChat｜NextChat｜Cherry Studio｜OneAPI代码开发辅助工具 ▶ Cursor（智能补全）｜Windsurf｜Cline应用开发框架 ▶ Dify（低代码AI开发平台）知识库管理系统 ▶ FastGPT｜Obsidian AI（智能笔记扩展）多语言处理插件 ▶ 沉浸式翻译（浏览器插件）｜欧路词典（AI翻译模块）

以 Cherry Studio 为例演示部署流程 本教程选取 Cherry Studio 作为示范工具，其他工具操作逻辑相似：

之后将之前的API Key密钥复制，并检查（建议）

至此，大功告成

回到聊天界面，选择模型后，发现与官网无差别（关键是≈免费，满血，无需考虑服务器繁忙）