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名词解释｜AI（Artificial Intelligence）
◎联系助教老师加入25级新传考研群，进群可领取福利和获得免费答疑◎ 小编 | 金晶 ◎ 责编 | 雯子25级新传考研的uu们注意啦，我们的栏目【每日名解】将每日分享一个必背名词解释，复习早人一步，在日积月累中学会答题！必背名词解释名词解释：AI（Artificial Intelligence） 答 -
深度学习中的10中方法，你知道的！
在过去十年中，人们对机器学习的兴趣激增。几乎每天，我们都可以在各种各样的计算机科学课程、行业会议、华尔街日报等等看到有关机器学习的讨论。在所有关于机器学习的讨论中，许多人把机器学习能做的事情和他们希望机器学习做的事情混为一谈。从根本上讲，机器学习是使用算法从原始数据中提取信息，并在某种类型的模型中表 -
AI深度学习：开启高维科学革命的新钥匙
深度学习（Deep Learning）是一类机器学习算法，主要是通过学习样本数据的内在规律和表示层次，让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。深度学习的最终目标是让机器能够识别和解释各种数据，如文字、图像和声音等，从而实现人工智能的目标。在科技飞速发展的今天，深度学习已经成为人工智能领域中的耀眼明星 -
干货分享|如何快速学习深度学习？
俗话说“工欲善其事，必先利其器”。学习深度学习，掌握一门合适的编程语言非常重要。最佳的选择就是Python。为什么人工智能、深度学习会选择 Python 呢？一方面是因为 Python 作为一门解释型语言，入门简单，容易上手。另一方面是因为 Python 的开发效率高，Python 有很多库很方便实 -
深度学习和机器学习有什么差别？
wenxue.iqiyi.com/book/search-%E7%8E%89%E5%92%8C%E5%A4%A7%E8%82%A1%E4%B8%9C%E3%80%90l8l83998985%E3%80%91%E5%A4%AE%E8%A7%86%EF%BC%92%EF%BD%8B%EF%BC%99-1 -
什么是深度学习？机器学习和深度学习的主要差异
2016年AlphaGo 击败韩国围棋冠军李世石，在媒体报道中，曾多次提及“深度学习”这个概念。而新版本的AlphaGoZero，更充分地运用了深度学习法，不再从人类棋手的以往棋谱记录中开始训练，而是完全靠自己的学习算法，通过自我对弈来学会下棋。经过一段时间的自我学习，它就击败了曾打败李世石的以及曾 -
聊聊大模型如何思考与深度学习
文｜硅谷101随着近两年来生成式AI技术的进步与普及，使用大模型来生成内容也已逐渐成为普通人生活的一部分。这个过程看起来似乎很轻松：当我们输入一个指令，大模型就直接能为我们输出答案。然而在这背后，模型内部的工作原理和模型决策过程却并没有人知道，这即是广为人知的“机器学习黑盒”。因为黑盒模型所存在的不 -
机器学习和深度学习的区别到底是什么?
1、机器学习的算法流程 实际上机器学习研究的就是数据科学（听上去有点无聊），下面是机器学习算法的主要流程： 数据集准备 探索性的对数据进行分析 数据预处理 数据分割 机器学习算法建模 选择机器学习任务 最后就是评价机器学习算法对实际数据的应用情况如何 = 1.1 数据集 首先我们要研究的是数据的问 -
干货 | 5个常用的深度学习框架
译者 | News编辑 | 安可对于学习数据科学的同学来说，从头开始实现神经网络，会让你理解很多有趣的东西。但是，我并不认为在真实数据集上构建深度学习模型是个明智的做法，除非你有数天或数周的时间来等待模型的构建。那么对于绝大部分无法获得无限资源的人来说，使用易于使用的开源深度学习框架，我们可以立即实 -
深度学习及其最新应用综述
深度学习及其最新应用综述深度学习是人工智能的一个分支，它是一种计算模型，通过使用多个相互连接的单元（神经元）从原始输入数据中直接学习复杂的模式和表示。凭借这种学习能力，深度学习已经成为解决复杂问题的强大工具，是许多突破性技术和创新的核心驱动力。由于算法的复杂性和现实问题的动态性质，构建深度学习模型具
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