### DeepSeek API 调用方法 对于希望利用大型语言模型构建服务的应用开发者而言，了解并掌握DeepSeek API的调用方法至关重要。进入官网完成账户注册后，通过API开放平台获取专属API Key是第一步[^1]。 #### 获取API Key - 注册账号于官方站点：DeepSeek | 深度求索。 - 导航至API开放平台页面。 - 在左侧菜单选择API Keys选项卡。 - 创建新的API Key用于后续请求认证。 #### Python示例代码 一旦拥有了有效的API Key，就可以借助编程语言如Python发起HTTP POST请求来交互数据： ```python import requests url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' } data = { "messages": [ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Tell me about the weather today"}, {"role": "assistant", "content": ""} ], "stream": False, } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) if response.status_code == 200: result = response.json() print(result['choices'][0]['message']['content']) else: print(f"Error {response.status_code}: {response.text}") ``` 此段程序展示了如何发送消息给AI聊天接口，并接收返回的结果。注意替换`YOUR_API_KEY`为实际取得的关键字字符串[^2]。 #### Java环境下的实现方案 除了Python之外，Java也是一种流行的选择。为了简化集成过程，可以考虑采用预编译好的库或工具包，比如Ollama项目提供了便捷的方式来进行安装配置以及与DeepSeek的大规模语言模型互动[^3]。