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DeepSeek:开启大模型新纪元
人面猴序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...沈念sama阅读 218,858评论 6赞 508死咒序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
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2025-02-18
17 阅读
金融圈加速DeepSeek本地化部署:DeepSeek近期接连发布了V3和R1模型,其以“低成本+高性能+高开放度”三重...
金融圈加速DeepSeek本地化部署:DeepSeek近期接连发布了V3和R1模型,其以“低成本+高性能+高开放度”三重优势,极大地降低了大模型企业级部署门槛。各行各业纷纷抢先接入DeepSeek,第一波自然是科技巨头,诸如华为云、腾讯云、阿里云、百度云和京东云等多家平台相继宣布接入DeepSeek
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2025-02-18
17 阅读
DeepSeek 掀起本地部署 AI 的逆袭!AI + 存储结合有没有搞头?
DeepSeek 掀起本地部署 AI 的逆袭!AI + 存储结合有没有搞头? 2025-02-10 19:43:42 0点赞
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2025-02-18
18 阅读
DeepSeek揭秘:本地部署AI的逆袭之路
DeepSeek揭秘:本地部署AI的逆袭之路 2025-02-13 12:20:52 0点赞 0收
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2025-02-18
17 阅读
手把手带你3步本地私有化部署DeepSeekR1,亲测成功
DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型,具备数学推理、代码生成等深度能力,堪称"AI界的六边形战士"。DeepSeek 身上的标签有很多,其中最具代表性的标签有以下两个:低成本(不挑硬件、开源)高性能(推理能力极强、回答准确)终于不用翻墙,就能用到世界级水平的AI了!
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2025-02-18
30 阅读
为什么普通人无法本地部署DeepSeek?算力成本与模型规模的双重暴击
一、模型规模与硬件需求:从数字看算力鸿沟 DeepSeek-R1模型的参数规模达到惊人的6710亿(671B),这直接宣告了个人设备的死刑。以当前主流模型架构计算,仅加载完整模型就需要约1342GB显存(每个FP32参数4字节),即使采用混合精度训练也需要近700GB显存。这相当于: 需要16张
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2025-02-18
21 阅读
关于DeepSeek需了解的本地部署和云端部署
一、DeepSeek简介 DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 。 DeepSeek 是一家创新型科技公司 ,成立于2023年7月17日 ,使用数据蒸馏技术 ,得到更为精炼、有用的数据 。 专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术。 时间轴:2023年7月 公司成立
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2025-02-18
24 阅读
DeepSeek的API部署,成本是否真的低?不能简单的被定义为低或者高。
在当今的人工智能领域,DeepSeek备受关注,其API部署的成本被宣称较低。这一特性吸引了众多开发者和企业的目光,毕竟在成本敏感的商业环境中,低成本意味着更多的机会和可能。然而,事实真的如此吗?我们需要深入探究DeepSeek的API部署成本,揭开其背后的真相,避免盲目被所谓的“低成本”吸引,而忽
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2025-02-18
23 阅读
如何在本地部署DeepSeek:从零到一的完整指南
随着人工智能技术的快速发展,越来越多的企业和开发者希望将AI模型部署到本地环境中,以满足数据隐私、定制化需求和成本控制的要求。DeepSeek作为一款强大的AI工具,因其高效性和灵活性,成为许多开发者的首选。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek,帮助您快速上手并实现高效应用。为什么选择本地部
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2025-02-18
21 阅读
企业有必要自己将DeepSeek部署到本地吗?
本地部署的价值取决于企业数据敏感性、合规性需求、技术资源储备、成本预算四大维度。对于金融、医疗等受严格监管的行业,数据主权和隐私保护是刚需,本地部署能规避第三方服务器泄密风险。例如,IBM《2023年数据泄露成本报告》指出,全球平均单次数据泄露损失达445万美元,医疗行业因数据敏感性损失金额高出平均
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2025-02-18
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