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自然语言处理（NLP）的学习方向
1、自然语言处理概述 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。旨在从文本数据中提取信息。目的是让计算机处理或“理解” -
今天来聊一聊什么是自然语言处理技术
二、自然语言处理技术的基本模块 2.1 语音识别 语音识别是将人类语音转换为文本形式的过程。它通常涉及到信号处理、语音特征提取、声学模型训练等多个步骤，旨在从语音信号中提取有用信息，生成相应的文本内容。 2.2 文本分析 文本分析是将文本信息转换为计算机可处理的形式的过程。它包括文本分类、实体识别、 -
自然语言处理技术有哪些
自然语言处理技术有标记化、删除停止词、提取主干、单词嵌入、词频-逆文档频率、主题建模、情感分析。1、标记化（Tokenization）标记化指的是将文本切分为句子或单词，在此过程中，我们也会丢弃标点符号及多余的符号。这个步骤并非看起来那么简单。举个例子：纽约（New York）一词被拆成了两个标记， -
自然语言处理包括哪些内容
一、文本处理与分析 自然语言处理的基础之一是文本处理与分析。这一部分关注对文本数据的处理，包括分词、词性标注、句法分析等技术。分词是将一段文本切分成有意义的词语的过程，而词性标注则是为每个词语确定其在句子中的词性，例如名词、动词等。句法分析则关注句子的结构，分析各个词语之间的语法关系。这些技术为后续 -
NLP自然语言处理包括哪些内容
行业百科>NLP自然语言处理包括哪些内容NLP自然语言处理包括哪些内容2023-07-04 15:17:17自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一种人工智能技术，旨在实现人与计算机之间的语言交互。自然语言处理包括以下几个方面： 1、语言分析：对自然语言进行 -
自然语言处理（NLP） vs 自然语言理解（NLU）
自然语言处理，是Natural Language Processing， 简称NLP 自然语言理解，是Natural Language Understanding，简称NLU。 1、概括来说，NLP，除了NLU（图中红框部分），还包含理解之前的处理阶段、和理解之后的应用阶段。也就是说，N -
自然语言处理的定义与环节
一、自然语言处理的定义自然语言处理是通过构建算法使计算机自动分析、表征人类自然语言的学科。自然语言处理是计算机理解和生成自然语言的过程，自然语言处理技术使计算机具有识别、分析、理解和生成自然语言文本(包括字、词、句和篇章)的能力。自然语言处理机制涉及自然语言理解和自然语言生成两个流程：（1）自然语言 -
自然语言处理（NLP）
3.1 NLP发源时代1948年，香农提出信息熵的概念。此时尚未有NLP，但由于熵也是NLP的基石之一，在此也算作是NLP的发展历程。[1]自然语言处理的历史通常始于20世纪50年代。1950年，艾伦·图灵发表了一篇题为“智能”的文章，提出“图灵测试”，用以检验计算机是否真正拥有智能。[1]3.2 -
什么是自然语言处理？
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是AI的一个领域，旨在让计算机理解和使用人类语言，从而执行有用的任务。自然语言处理又划分为两个部分：自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）和自然语言生成（Natural Lan -
自然语言处理 (Natural Language Processing)
自然语言处理 (Natural Language Processing) 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着互联网、社交媒体、移动设备和智能助手的普及，人类产生了前所未有的海量自然语言数据。这些数据涵盖了从社交媒体上的日常交流到专业文档、电子书籍、新闻文章、科学研究报告等各类信息。自然语
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