第一步：下载和安装 Ollama，这是DeepSeek本地部署、运行和管理工具

近期，DeepSeek凭借其高效性、准确性、易集成等优势，成为医疗信息化领域开年首个热议话题。在此背景下医院该如何快速完成DeepSeek 本地部署、布局AI，提升医院综合竞争力，成为医院CIO们重点关注的内容之一。

以下是本地电脑部署DeepSeek的实战教程，使用Ollama和Chatbox工具，步骤详细易懂，每一步骤都有图片和说明，适合新手参考。

其中，所用软件Ollama是运行DeepSeek模型的引擎，Chatbox是聊天界面（可选项）。

可以选择下载DeepSeek R1（推理模型）、DeepSeek V2.5、DeepSeek V3（通用模型），或者DeepSeek Coder（代码模型）等模型在本地运行。

其实，本地电脑没有显卡也可以部署和运行DeepSeek，就是说只有CPU，没有显存仅使用内存，也可以正常运行！

Windows/macOS/Linux系统处理器要求：近5年的多核CPU（如Intel i5/Ryzen 5及以上）内存建议≥8GB（模型越大需要内存越多），推荐32GB硬盘空间≥5GB（存放模型文件）

笔者使用的是一台配置非常低的笔记本电脑，Windows11系统，没有显卡和显存，内存16G：

处理器　13th Gen Intel(R)Core(TM) i5-13500H 2.60 GHz

RAM　16.0GB(15.7 GB可用)

系统类型　64位操作系统,基于x64的处理器

就这样低配置的笔记本电脑，实测也可以流畅运行DeepSeek各模型的 7b 以上的版本。

虽然DeepSeek对本地部署的硬件要求不高，但是，本地电脑硬件配置肯定无法和DeepSeek服务器相比，都会有不同程度的「降智」现象。要使用「满血」DeepSeek功能，还是建议优先选择完全免费的App版、网页版（

https://chat.deepseek.com/）。

1、下载Ollama安装文件

Ollama官方下载网址：

https://ollama.com/download

首先通过Ollama官网下载的安装文件，如果下载不了，也可以在Ollama官方GitHub仓库下载网址：

https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.8-rc7/OllamaSetup.exe

2、安装Ollama

双击下载的安装包，开始安装Ollama。

安装完毕会自动运行，在Windows电脑桌面右下角状态栏中，显示Ollama图标。

安装后如果自动打开了命令提示符窗口，不要关闭，如果没有自动打开也没关系，先继续下一步骤。

1、选择DeepSeek模型：

Ollama官网DeepSeek模型库网址：

https://ollama.com/search?q=DeepSeek

在Ollama官网模型库中，有以下DeepSeek模型和版本型号可以选择：

DeepSeek R1：推理模型，版本1.5b、7b到671b共七个。

DeepSeek Coder：代码模型，版本1.3b、6.7b、33b。

DeepSeek V2.5、DeepSeek V3：通用模型，版本分别有236b、671b。

各模型的版本，参数量越大，模型功能也越强大，但也需要更多的计算资源。

笔者的笔记本硬件配置太低，因此先选择了DeepSeek r2推理模型的1.5b版本。如果你的电脑有显卡，建议选择 7b 或 32b 以上的版本。

在电脑硬件配置能够支持在本地正常运行 DeepSeek 的情况下，建议优先选择更大的版本进行下载。模型版本越大，DeepSeek越智能，用户体验也会越好。

2、获取模型下载执行命令代码

需要在Windows系统的「命令提示符」窗口，或者「终端（PowerShell）」窗口内，执行命令来下载DeepSeek模型，因此需要获取各个模型不同版本的下载命令执行代码。

在前图的Ollama模型页面中，点击需要部署的DeepSeek r1模型（根据所需和电脑硬件条件选择），点击下拉菜单，选择模型版本，再复制后面命令框中的下载执行命令，如下图所示：

提示：经实测发现，不要选择1.5b版本，降智严重，我这台笔记本电脑，没有显卡，没有显存，就只有16G内存，运行7b版本也非常流畅，所以建议直接从 32b 版本起步。

3、在命令提示符窗口，或者终端

（Windows PowerShell）窗口中执行下载命令

「命令提示符」窗口打开方式：按快捷键「Win+R」，输入cmd，按确定键打开命令行窗口。

「终端」窗口打开方式：右键点击Win系统左下角的「开始」图标，选择「终端」或「终端管理员」打开。

将前面复制的下载/运行命令ollama run deepseek-r1:1.5b，建议下载7b或以上版本，下载命令ollama run deepseek-r1:7b ，粘贴进去，按确定键执行：

各模型、版本型号下载/运行命令：

DeepSeek R1　推理模型：

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5b：ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7b：ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-lalama-8b：ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14b：ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32b：ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-lalama-70b：ollama run deepseek-r1:70b

DeepSeek Coder　代码模型：

1.3 billion parameter model：ollama run deepseek-coder

6.7 billion parameter model：ollama run deepseek-coder:6.7b

33 billion parameter model：ollama run deepseek-coder:33b

DeepSeek V2.5　通用模型：已升级到下面的V3，建议直接部署V3。

DeepSeek V3　通用模型：

DeepSeek-V3-671b：ollama run deepseek-v3

很快，下载完毕会自动加载，完成后，看到>>> Send a message...，意思是启动成功，可以发送消息了：

测试一下是否可以正常与DeepSeek对话：

虽然能正常对话，但是由于模型版本为1.5b，所以虽然下载的是DeepSeek r1推理模型，也没有思考过程。

提示：将来需要本地运行DeepSeek时，也需要首先启动Ollama软件，再在命令提示符窗口，或者终端（Windows PowerShell）窗口执行上面的命令，下载和运行命令是相同的。

到这里，DeepSeek本地电脑部署成功了，如果不介意界面，也可以直接通过命令提示符窗口，或者终端（Windows PowerShell）窗口与DeepSeek对话。

后续可以安装Chatbox软件，来优化与DeepSeek的对话界面。返回搜狐，查看更多