11月29日下午，计算机学院迎来了特拉华大学计算机与信息科学系教授，网络安全、保障与隐私（CCAP）中心的研究副主任，张锐博士。张博士应计算机学院的邀请，为师生们带来了一场题为“Authenticating Outsourced Location-based Skyline Queries under Shortest Path Distance”的精彩学术报告。

随着云计算的快速发展，基于位置的服务提供商（LBSPs）在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色，比如像Yelp这样的平台。这些服务提供商将其兴趣点（POI）数据集外包给第三方云服务提供商（CSPs），从而使它们能够更高效地回答移动用户的各种数据查询。然而，在这样的系统中，一个关键的安全问题是CSPs是否能够完全信任。它们可能会返回经过伪造和/或不正确的查询结果，从而可能受益于愿意支付的POIs。在这一背景下，基于位置的天际线查询（LBSQ）作为一种重要的查询类型，要求提供在某个查询位置上不被其他POI支配的POIs。

张锐博士首先介绍了一种在欧几里得距离度量下验证沿单一直线道路段外包的LBSQ的方法。这一方法对于欧几里得距离下的LBSQ提供了可靠的验证手段。然后，他深入讨论了如何将这一方法扩展到在最短路径距离下验证通用道路网络上的LBSQ。这是一个非常挑战性的问题，因为最短路径距离更好地反映了用户在都市地区的真实行驶距离。

张博士的报告引起了在场师生的广泛兴趣。他的研究领域涉及无线网络、移动计算、云和边缘计算、社交网络以及机器学习中的安全和隐私挑战。他在这些领域的深厚造诣以及对未来技术发展的深刻洞察使得他的报告充满了启发和思考。

张锐博士不仅是一位杰出的研究者，还在学术界担任多个重要职务，包括IEEE移动计算交易的副编辑和《无线网络》杂志的编辑委员会成员。他曾获得NSF CAREER奖、IEEE/ACM IWQoS 2019的最佳论文亚军，并荣获IEEE CNS 2023的最佳论文奖。这次报告也是他担任IEEE INFOCOM 2023/2024的海报和演示主席，并计划担任IEEE CNS 2024的技术计划委员会主席的背景下的一次精彩分享。

报告会由我院院长何中林教授主持，计算机学院部分老师和计科专业的部分学生积极参与。大家通过提问与讨论，与张博士就报告中的关键问题进行了深入交流，进一步加深了对该领域的理解。

特拉华大学张锐博士此次的学术交流为我院师生提供了一次难得的学术盛宴，也为我们更好地了解和应对位置天际线查询在最短路径距离下的安全验证问题提供了宝贵的思路和经验。我们期待着未来与张博士在学术研究上的更多合作与交流。