《autogpt》基于生成式预训练Transformer技术开发，过特征学习来模拟人类对自然语言的理解方式，需任何ML或NLP经验即可快速构建聊天机器人，让用户获得更好的交互体验。

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autogpt怎么用

一 、配置环境

如果已经有git环境可以直接使用官方教程

git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

如果没有下载或者不会使用git 可以直接点击上面网址，下载压缩包到本地环境解压即可。

解压之后进入autoGPT文件夹

在文件夹内打开命令行输入 pip install -r requirements.txt

安装完依赖文件找到.env.template文件

输入 你的 OPENAI_API_KEY ，其他的暂时不用管。

然后再把文件名改为.env

基本环境就配置好了。

二 、输入需求

打开ai_settings.yaml 在ai_goals中输入你的目标，ai_name中输入这次ai的名称。在ai_role中修改规则。规则一般不需要大改  （参考案例）

三 、执行

有两种模式可以选择

1.普通模式 这种模式ai的每一步执行都会需要你的确认，你需要输入y来批准他的下一步  使用方法直接在终端中输入python scripts/main.py  （后面的参数是只使用gpt3)

2.连续模式 这种模式下ai会自动创建执行不需要你的批准。只需要等待最后结果即可（开发者不推荐这种模式）

autogpt是由哪家公司开发的

AutoGPT是由开发人员SignificantGgravitas近日发布在代码托管平台Github上的一个免费开源项目，结合了GPT-4和GPT-3.5技术，截至今天（4月14日），其在GitHub上已揽获4.9万+标星。

与ChatGPT相比，AutoGPT的特点是能够自主执行各种任务，用户不需要不断对AI提问以获得对应回答，只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标，然后AutoGPT就可以自己完成项目。简单讲，ChatGPT是服从用户指令，用户让它干什么它就干什么，AutoGPT是“自己觉得应该干什么就干什么”。比如一位网友要求AutoGPT开发一个网站，结果不到3分钟，AutoGPT自己用React和TailwindCSS“唰唰唰”地搞定了。

此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的GPT-4实例以及使用GPT-3.5进行文件存储和生成摘要等功能。

自动化的GPT，“自主”是其主打的能力，AutoGPT已经把“行动→观察结果→思考→决定下一步行动”这条路子给打通并循环起来。前特斯拉AI总监AndrejKarpathy对此评价道：AutoGPT是提示工程的下一个前沿。

不过，对于跨境卖家而言，AutoGPT还比较陌生，相较于ChatGPT，AutoGPT的使用准备工作更复杂一些。按照网上公开的教程，需要设置Git、安装Python、下载Docker桌面、获得一个OpenAIAPI密钥，如果想要释放AutoGPT的全部潜力，还需要GPT-4API访问权限。