最新AI资讯
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2024年发售的竞速部分支持控制器游戏盘点，有你想玩的吗?（第42周）
《Hashiriya Drifter-Online Drift Racing Multiplayer (DRIFT/DRAG/RACING)》 游戏简介 漂移在线多人游戏 - 该游戏的灵感来自日本早期的老式街道漂移，具有深刻的监护和从头开始制造汽车的能力！ -
AI产品的五种交互模式：探索与创新的深度剖析｜商派
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的每一个角落，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融服务，AI技术的应用无处不在。其中，AI产品的交互模式作为连接人与技术的桥梁，其重要性不言而喻。本文将深入探讨AI产品的五种主要交互模式——辅助回答型、主任务驱动型、自动生成型、 -
快速入门：识别语音并将其转换为文本
参考文档 | 包（下载） | GitHub 上的其他示例 在本快速入门中，你将创建并运行应用程序以实时识别语音并将其转录为文本。 若要改为异步听录音频文件，请参阅什么是批量听录。 如果不确定哪种语音转文本解决方案适合自己，请参阅什么是语音转文本？ 先决条件 Azure 订阅。 可以免费创建一个帐户。 -
基于生成式模型的图像生成技术
基于生成式模型的图像生成技术:实现步骤与流程 ============================实现基于生成式模型的图像生成技术========== 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习的快速发展,生成式模型作为一种重要的数据增强技术,在图像生成领域也得到了广泛应用。生成式模型可 -
生成模型 VS 判别模型 （含义、区别、对应经典算法）
从概率分布的角度考虑，对于一堆样本数据，每个均有特征Xi对应分类标记yi。 生成模型：学习得到联合概率分布P(x,y)，即特征x和标记y共同出现的概率，然后求条件概率分布。能够学习到数据生成的机制。 判别模型：学习得到条件概率分布P(y|x)，即在特征x出现的情况下标记y出现的概率。 数据要求 -
深度生成模型 | 机器之心
深度生成模型基本都是以某种方式寻找并表达（多变量）数据的概率分布。有基于无向图模型（马尔可夫模型）的联合概率分布模型，另外就是基于有向图模型（贝叶斯模型）的条件概率分布。前者的模型是构建隐含层(latent)和显示层（visible)的联合概率，然后去采样。基于有向图的则是寻找latent和visi -
人机对话系统的对话管理
图1 对话流程图 图1 是常见对话流的信息流动图。 首先，用户发出语音指令，1）通过语音识别ASR将语音转换为文本uu； 2） 文本通过语言理解NLU获得用户行为au； 3）通过用户行为生成对应系统行为au； 4）通过action生成对应的回复话术NLG； 5） NLG通过人工合成生成语音。 -
AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用
主讲人介绍：王东：北大研究生 宜信科技中心AI中台团队负责人导读：随着“中台”战略的提出，目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢？本次直播，宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径，并重点 -
史上最全解读 | 飞桨模型库重大升级，主流算法模型全覆盖——百度大脑AI开放平台
11月5日，在Wave Summit+2019深度学习开发者峰会上，飞桨全新发布和重要升级了最新的21项进展，在深度学习开发者社区引起了巨大的反响。 很多未到场的开发者觉得遗憾，希望可以了解飞桨发布会背后的更多技术细节，因此我们特别策划了一个系列稿件，分别从核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具 -
对话策略优化的冷启动系统和方法与流程
本发明涉及的是一种智能人机对话领域的技术，具体是一种对话策略优化的冷启动系统和方法。背景技术：智能人机对话系统是能与用户进行对话交互的智能系统。其中，对话策略是整个系统中决定如何回复用户的模块。对话策略的最早设计方法是设计者根据不同的用户输入设计不同的逻辑规则。这种方法的缺点是对话策略不能随着用户的
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