AI技术前沿
AI Agent、RAG、多模态、模型微调等前沿技术解析
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全球首款通用AI Agent问世：中国团队Manus重新定义人机协作？
2025年3月6日，中国AI科技领域迎来里程碑式突破——由Monica.im团队研发的全球首款通用型AI Agent产品Manus正式发布。这款产品以“手脑并用”（Mens et Manus）为核心设计理念，凭借其全链路自主执行能力与跨领域通用性，迅速引发全球科技界与资本市场的高度关注。技术突破：从 -
机器学习（多领域交叉学科）
决策树是机器学习常见的一种方法。20世纪末期，机器学习研究者J.Ross Quinlan将Shannon的信息论引入到了决策树算法中，提出了ID3算法。1984年I.Kononenko、E.Roskar和I.Bratko在ID3算法的基础上提出了AS-SISTANTAlgorithm，这种算法允许类 -
【深度学习每日小知识】Training Data 训练数据
训练数据是机器学习的基本组成部分，在模型的开发和性能中起着至关重要的作用。它是指用于训练机器学习算法的标记或注释数据集。以下是与训练数据相关的一些关键方面和注意事项。 Quantity 数量 训练数据的数量很重要，因为它会影响模型的泛化能力。通常，拥有更大的训练数据集可以为模型提供更具代表性和多 -
深度学习的三大生成模型：VAE、GAN、GAN
导语：本章将为读者介绍基于深度学习的生成模型。前面几章主要介绍了机器学习中的判别式模型，这种模型的形式主要是根据原始图像推测图像具备的一些性质，例如根据数字图像推测数字的名称，根据自然场景图像推测物体的边界；而生成模型恰恰相反，通常给出的输入是图像具备的性质，而输出是性质对应的图像。这种生成模型相当 -
苏州大学张民教授两小时讲座精华摘录：自然语言处理方法与应用
2018 中国人工智能大会（CCAI 2018）于 7 月 28 日-29 日于深圳召开。「过去未去，未来已来」，李德毅院士在 CCAI 2018 开幕式上对人工智能的发展寄予极高的期待，认为未来人工智能必将给人类带来全新的启迪。CAAI 副理事长、中国科学院院士谭铁牛在开幕式致辞中同时强调，「理性 -
人机对话中自然语言任务命令的识别和计划
随着智能设备和人机交互技术的发展, 如“Siri”“小度”等使用自然语言的人机对话系统逐渐出现在各类型智能设备中, 给人们的生活带来了便利[1]. 近年来, 得益于NLP技术的发展, 在人机对话系统中能够使用自然语言进行表达和交互. 然而, 自然语言中存在的歧义使对话系统很难完全理解命令任务并执行符 -
深度学习中的10中方法，你知道的！
在过去十年中，人们对机器学习的兴趣激增。几乎每天，我们都可以在各种各样的计算机科学课程、行业会议、华尔街日报等等看到有关机器学习的讨论。在所有关于机器学习的讨论中，许多人把机器学习能做的事情和他们希望机器学习做的事情混为一谈。从根本上讲，机器学习是使用算法从原始数据中提取信息，并在某种类型的模型中表 -
AI深度学习：开启高维科学革命的新钥匙
深度学习（Deep Learning）是一类机器学习算法，主要是通过学习样本数据的内在规律和表示层次，让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。深度学习的最终目标是让机器能够识别和解释各种数据，如文字、图像和声音等，从而实现人工智能的目标。在科技飞速发展的今天，深度学习已经成为人工智能领域中的耀眼明星 -
干货分享|如何快速学习深度学习？
俗话说“工欲善其事，必先利其器”。学习深度学习，掌握一门合适的编程语言非常重要。最佳的选择就是Python。为什么人工智能、深度学习会选择 Python 呢？一方面是因为 Python 作为一门解释型语言，入门简单，容易上手。另一方面是因为 Python 的开发效率高，Python 有很多库很方便实 -
机器学习和深度学习的区别到底是什么?
1、机器学习的算法流程 实际上机器学习研究的就是数据科学（听上去有点无聊），下面是机器学习算法的主要流程： 数据集准备 探索性的对数据进行分析 数据预处理 数据分割 机器学习算法建模 选择机器学习任务 最后就是评价机器学习算法对实际数据的应用情况如何 = 1.1 数据集 首先我们要研究的是数据的问
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