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不难看出，对于数据分析、商业分析、风险管理、软件研发职位而言，SQL都是必备的技能门槛。SQL在具体行业中是如何在工作中被使用的？我们搜集了一些业内人士的看法。

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金融行业

毕业后秋招时以为名校+高学历就可以找到工作了。我当时投了TD，CIBC的银行工作，还有一些多伦多的小公司。第一次电话面试被问到是否有数据分析经验，我喜出望外，毕竟硕士学的是统计。但当被问道是否会用SQL查询数据库信息，用SAS分析数据结果和通过VBA自动报表流程，我整个人就懵了。上学时从没学过这些，也从未实际应用过。我当时的回答是我只会用R做StatisticalModel，果断被拒。痛定思痛后，开始学习Excel/VBA，SAS，SQL，Matlab等相关课程。

——BlackRock Protfolio Analyst

2

互联网

BAT的数据相关岗位面试主要集中在两方面的工具。SQL查询以及数据分析工具。从数据库中提取数据是数据分析的第一步，因此对SQL的要求比较高，需要能使用SQL做一些简单的计算。Python、Stata、R、SPSS、SAS、Eviews都算比较常用的数据分析工具。

——BAT大数据分析师&面试官

而下面这些职位的日常工作中也离不开SQL。

后端工程师：后端开发必然需要涉及数据的处理，需要通过 SQL 与数据库进行交互。

产品经理：产品经理需要了解产品的情况，而数据是最好的说明方式，了解SQL非常有利于对产品的把握。

3

咨询行业

咨询行业中Excel，VBA，SQL最为常用，是比较基本的语言，R和Python会的话也很好。咨询行业对编程的要求相对较低，不建议在简历上写过于高深的编程语言，会给面试官造成Over-qualified的感觉。