DeepSeek有三大适用模式：基础模型（V3）、深度思考（R1）、联网搜索。

1. 基础模型（V3）

基础模型（V3）是DeepSeek的标配，没有勾选默认就是基础模型。V3版自去年12月升级后，性能大幅提升，堪比业内顶尖模型如GPT-4、Claude-3.5等。

它的作用相当简单，回答日常的百科类问题，帮助用户快速获取信息。

不管是查询常见知识、处理简单的文本生成任务，V3都能迅速给出答案。它的优点就是高效、便捷，几乎没有什么门槛，适用于大部分场景。

尤其是在用户并不要求复杂推理、深度分析的情况下，V3就显得尤为合适。比如你只想问一个简单的问题，或者需要一个快速的解答，V3足够应付。简单、直接，是它的最大特点。

2. 深度思考（R1）

R1作为DeepSeek的深度推理模型，专门用来解决那些需要复杂推理和深度思考的问题。它处理的任务更具挑战性，比如数理逻辑推理、编程代码分析等。

R1模型有660B的参数，并采用了后训练+RL强化学习方法，擅长从多个角度分析问题，并给出经过严密推理后的解答。

R1决定是一位专家，能够为你提供精确、深刻的推理和分析。因此，如果你的问题涉及到复杂的推理，R1便是不二的选择。

3. 联网搜索

联网搜索模式是DeepSeek的AI搜索功能，基于RAG（检索增强生成），这一模式让DeepSeek不仅能依赖它自己的知识库，还能根据互联网实时搜索相关内容来回答问题。

换句话说，联网搜索不仅让模型能够回答2024年7月以后的问题，还可以利用网络上的最新信息来补充自己的回答。

我们也可以把尝试思考（R1）和联网搜索全点上：