又一国产AI应用猝不及防地火了。

3月6日凌晨，来自中国的创业公司Monica正式对外发布了其通用型AI Agent产品——Manus。

这款号称“全球首款通用AI Agent”的产品，以其能够实现自主思考、规划任务并生成复杂文档，甚至在某些能力上超越了OpenAI，迅速在科技圈引发了广泛讨论。

然而，随着热度的攀升，关于其真实性和宣传之间的差距也成为了众人关注的焦点。

Manus是什么？

Manus这个名字源自拉丁语，意为“手脑并用”，它主打的就是能像人类一样边想边干。

官方宣称，Manus不仅仅是一个只会聊天的对话式AI工具，而是一个真正的自主智能体（Agent）。

相较于目前的大模型产品，作为通用型Agent，Manus定位于一位性能强大的通用型助手，对于用户不仅仅是提供想法，而是能将想法付诸实践，真正解决问题。

筛简历、选房炒股，Manus 真会「干活」？

当其他 AI 可能只停留在生成想法的阶段，而 Manus 能够独立思考并采取行动。官方将其视为人机协作的新范式，甚至可能是通向 AGI 的一个窗口。

与 Manus 同步出圈的还有一段长达四分钟的演示 demo。在这些案例中，Manus 完全自主地完成从规划到执行的全流程，展示了真正的 Agent 能力，而非简单的助手功能。

比方说，首先从一个常见的人力资源任务——筛选简历开始。

演示一开始就放了个大招，官方向 Manus 发送了一个包含 10 份简历的压缩文件，Manus 能像专业招聘人员一样高效工作。

它会先解压文件，然后逐页浏览每份简历，并记录重要信息。Manus 还能异步处理文件，这意味着你可以随时关闭电脑，等任务完成后，它会通知你。

当然，在这个过程中，你也可以随时给它新的指令。

接着，继续向 Manus 上传 5 份简历。在认真阅读了所有 15 份简历后，Manus 给出了排名建议，并提供了候选人资料和评估标准作为参考。

这还没完，我们还可以让 Manus 生成电子表格。

由于 Manus 具有知识和记忆能力，所以下次执行类似任务时，它会直接以电子表格的形式交付结果。

另一个演示案例中，结合家庭收入情况和孩子的上学要求，让 Manus 在纽约筛选一个安全、犯罪率低的社区，并购买符合标准的房产。

面对这类复杂任务，Manus 同样是有条不紊地将其拆解为多个步骤，并创建详细的待办清单。

搜索并阅读关于纽约最安全社区的文章。

研究纽约的中学情况。

编写 Python 程序来计算预算。

基于预算，在房地产网站上筛选合适的房源。

整合所有信息，撰写详细报告并整理相关资料

转场到第三个案例，Manus 摇身一变成了专业的股票分析师。

让其分析英伟达、迈威尔科技，以及台积电在过去 3 年的股票价格之间的相关性，Manus 可以通过 API 访问权威数据源。在验证数据后，它开始编写用于数据分析和可视化的代码。

在完成数据分析和可视化后，Manus 也能基于这些数据创建一个网站。经用户的授权后，还能将网站部署至线上，并提供了一个可供分享的链接。

X 网友 @DavidAIinchina 体验 Manus 过后，给出了极高的评价——「令人难以置信的用例」。

官方表示，以上展示的内容仅仅是 Manus 能力的冰山一角。

官网（https://manus.im/usecases）还分享了 Manus 更多处理现实世界任务的案例。

从个性化旅行规划、深度股票分析、保险政策比较、供应商采购、财务报告分析到专业数据整理等，Manus 都能应付自如。

尽管 Manus 尚未全面开放，但其热度已席卷全网。各大平台上，网友们纷纷深夜涌入评论区询问邀请码，其火爆程度可见一斑。

而在用于评估通用 AI 助手在解决现实世界问题方面的能力的 GAIA 基准测试中，Manus 在所有三个难度级别上都达到了 SOTA 水平。

为了确保结果的可重复性，Manus 使用与其正式版本完全一致的配置进行评测。

除了基准测试，Manus 还在 Upwork 和 Fiverr 等平台上解决真实世界的问题，并在 Kaggle 竞赛中证明了自己的实力。

而这一切都离不开优秀的开源社区，因此官方也希望能回馈社区。

Manus 采用多重签名（multisig）系统，由多个独立模型驱动。今年晚些时候，官方将计划开源其中的一些模型，特别是 Manus 的推理（postering）部分。

全网求邀请码,相关股票价格飙升

目前，该产品还在内测之中，用户可在登录后申请加入内测。Manus作为一个多智能体系统，由几种不同的大模型支持。团队首席科学家Peak还表示，团队计划后续开源部分技术，推动AI社区共同发展。3月6日，AI智能体板块大爆发，多股涨停。

一部分人在感叹其智能化的程度，另一部分人则在海内外各大社区留言“求邀请码”，只因这一预览版产品目前未完全开放，只能通过邀请码体验。

“我们还在找邀请码，但是目前看起来，它还没有真正执行的能力，还是在通过类似 browser的方式进行操作。我们还得去深入看一下他们的能力圈到底在哪。”一位开发者交流时说。

目前试用需要输入邀请码，但Manus的邀请码更是一码难求。

在二手交易平台上，不少网友都在求购邀请码，但出售的卖家寥寥无几。邀请码标价999元至5万元不等，有开价5万元的卖家表示不接受砍价，“现在就是这个行情价，数量太少了，非常难得。”

3月6日，Manus AI合伙人张涛在社交平台澄清称，感谢大家对Manus的关注，但他们从未开设任何付费获取邀请码的渠道，也从未投入任何市场推广预算。内测期间系统容量有限，将优先保障现有用户的核心体验，并逐步有序释放邀请码。

中国团队、多款爆品、百万用户

从一夜爆红到一码难求，再到被质疑“营销过度”，Manus的48小时过山车式舆论场中，公众在国产之光和直觉警惕间反复横跳。而伴随着Manus背后的团队创始人肖弘浮出水面，围绕Manus的另一个核心争议，是对其“本土化套壳”（指基于现有大模型二次开发应用产品）的质疑。

此前，业内对于套壳似乎有种“鄙视链”，Manus的研发团队Monica似乎就在这一鄙视链底端。他们并不自研大模型，而是基于业内大模型开发“套壳”产品赚钱，却也能在商业上证明——套壳到极致也是另一种意义上的成功。

这种区别于“大模型原教旨主义”的技术路线，或许都和肖弘的经历有关。

公开资料显示，1992年出生的肖弘，毕业于华中科技大学软件工程专业。行业称其为小红或Red，大部分跟他共事过的人都认为他“在AI落地应用上非常有想法”。

大学期间，肖弘就曾做过多个创业项目，包括校园社交平台“同窗圈”、二手交易平台“易集市”，也正是在早期的创业试水中，他找到了产品化思维的方向。

在接受媒体人张小珺采访时，肖弘说：“当社团的技术大牛已在开发塔防游戏时，我还在学计算器加减乘除。这时我意识到要做自己擅长的事情，就跑去搞产品了。”

2016年微信公众号爆发期，肖弘顺势推出“壹伴助手”，用于优化公众号文章排版和分析、评估文章在微信生态中的潜在传播效果，还能够协助用户进行数据统计，成为许多媒体编辑者的“利器”，也积累了数百万活跃用户。

壹伴助手最终被某独角兽企业收购，肖弘也就此完成首次商业化退出。

2022年大模型技术爆发成为关键转折点。肖弘带领团队推出集成Claude、GPT等主流模型的浏览器插件Monica，产品在2024年底实现用户量突破千万，稳居海外AI插件赛道榜首。

谈及技术路线选择，肖弘常以“壳有壳的用处”自嘲，但结果证明，在大部分模型厂商差异化无从谈起的当下，大众用户确实更关注使用体验，把产品和体验做好越来越重要。

或许因为这些创业经历，肖弘懂传播规律，也更在乎用户。

他表达能力很强，很懂媒体想要的细节，比如他会提到自己模仿亚马逊创始人贝索斯而在西湖边阅读《长日将尽》的细节；再比如提到自己第一桶金赚到多少时，肖弘会说记不清，但大学赚的钱足够每天请技术社团的同学吃东北菜。

就在Manus面临一系列风波之后，肖弘还淡定地在社交平台分享对AI用户预期控制的思考：AI技术迭代迅速，用户预期常与技术现实不同步（时而高估当前能力，时而低估发展速度），导致产品信任关系难建立……

市场声音为何两极分化？如何把握平衡？

自ChatGPT引爆全球以来，AI领域似乎陷入了一种“造神—毁神”的循环剧本。无论是Kimi的异军突起、DeepSeek的横空出世，还是如今Manus的现象级传播，都在重复着类似的轨迹。

种种现象背后，本质是市场对AI创新速率的焦虑。

一方面，中国AI领域亟须再度出现“DeepSeek式”标杆，公众情绪易被“国产突破”叙事点燃；另一方面，大模型技术成熟度与宣传口径的落差频繁，加之过去一年应用层寒冬，多数普通人已经被各种炒作弄得疲惫不堪。

尽管如此，一个极端走向另一个极端也不可取。无论是盲目追捧还是全盘否定，情绪化的过激评价，本质上都是对产品创新与AI生态的双重伤害。

AI从实验室走向市场，必然经历“技术理想—工程妥协—商业适配”的折损。

Manus所谓的“取巧”，恰是初创企业资源约束下的生存智慧。正如Anthropic的宪法AI历经三年迭代才趋近稳定，过早用“颠覆性创新”的标尺衡量早期产品，只会扼杀试错空间。

另一方面，中国AI产业存在明显的“重算法，轻工程”倾向。但Manus展现的任务拆解能力、中间态可视化等特性，实为AI落地核心痛点。若因“非原创算法”否定其场景化价值，无异于要求汽车发明者必须同时创造内燃机。

“过去17个小时对于团队来说无异于一场充满了各种意外的冒险”，Monica联合创始人张涛针对此事回应时说：“Manus还是一个襁褓中的小婴儿，离我们在正式版中想交付给大家的体验还差很远。”

正如一位全程见证Manus上线的即刻网友所言，打榜超越OpenAl、DeepResearch的那一晚，两个创始人泪洒办公室；在Manus即将发布的深夜，一群人举着手机从25开始倒数，最终欢呼相拥到一起。

只要足够纯粹、足够热爱，这样的初创型企业，永远值得更多的耐心和等待。