$北京君正(SZ300223)$ $兆易创新(SH603986)$ 马斯克最近 “火力全开”，在各种场合宣称，北京时间本周二中午，其旗下的 xAI 公司将重磅推出 Grok 3。他信誓旦旦地表示，Grok 3 将会是全世界最聪明的大模型，吊打DeepSeek 远远地甩在身后。要知道，Grok 3 的硬件配置堪称 “豪华”，背后有 Colossus 超算集群的强力支持，配备了 10 万块 NVIDIA H100 GPU，预训练算力达到了 Grok 2 的 10 倍之多。DogeDesigner 也对其赞不绝口，称它将是 “世界上最强大的 AI”。可以说，Grok 3 就是英伟达凭借强大算力创造奇迹的典型代表。也正因如此，今天周一的时候，所有和英伟达相关的公司股价又开始反弹了。 $寒武纪-U(SH688256)$

近日，AI芯片创新企业Groq（并非马斯克的Gork）提供了其产品的免费试用机会，不过呢，有另外一家去年大火的有意思的公司，名字和grok很像叫做Groq。其实一开始马斯克想给自己ai起名叫groq,可惜被注册了，最后叫Grok，当时Groq的创始人还和他有过争执，认为马斯克蹭他热度。

不过现在好了，伴随着Grok3即将面世，Groq也在华尔街被反向带起了热度。2 月 11 日消息，AI 推理芯片初创公司 Groq 当地时间昨日宣布，沙特阿拉伯承诺向其投资 15 亿美元。与市面上的其他AI聊天机器人相比，Groq凭借其惊人的响应速度脱颖而出。其大模型每秒能输出高达750个tokens，这比GPT-5快了整整18倍，而自研LPU的推理速度更是英伟达GPU的10倍。这一卓越性能让网友们惊叹不已，纷纷表示“大模型最快推理芯片的桂冠易主，英伟达不再是独占鳌头”。

Groq，这家成立于2016年的人工智能解决方案公司，其名字与马斯克的大模型Grok读音相近，近期备受瞩目。其突出的亮点在于卓越的处理速度。据媒体披露，Groq的芯片推理速度相较于英伟达GPU提升了高达10倍，同时成本仅为后者的1/10。在运行大模型时，Groq的生成速度可接近每秒500个tokens，这一速度远超ChatGPT-5的约40 tokens/秒。更为惊人的是，在极限情况下，其Llama2 7B模型甚至能达到每秒750个tokens，这几乎是GPT-5的18倍。

在Groq的创始团队中，有8位成员曾是谷歌早期TPU核心设计团队的成员。然而，Groq并未选择采用TPU、GPU或CPU等现有技术路线，而是创新性地自研了名为LPU的语言处理单元。据Groq官网介绍，其LPU推理引擎在运行Meta AI的Llama 2 70B模型时，性能表现优于所有其他基于云的推理提供商，吞吐量更是提升了高达18倍。

然而，尽管Groq在速度上取得了显著优势，但AI的发展并不仅仅取决于速度。在Groq受到广泛关注的同时，也出现了一些不同的声音。有网友指出，Groq LPU卡的内存仅为230MB，售价却高达2万多美元，这似乎并不符合成本效益的原则。与英伟达的H100相比，Groq的性价比显然较低。

最近，Groq 发布的演示视频犹如一颗重磅炸弹，在网络上迅速掀起了一阵热潮。视频中其展现出的速度令人惊叹，让 ChatGPT、Gemini 以及 Grok 等现有的聊天机器人都显得有些逊色。

Groq 一直颇为自豪地宣称自己拥有 “世界上最快的大型语言模型”，而第三方测试的结果也似乎证实了这一点。在 X 平台展示的一个演示视频里，Groq 仅仅在一瞬间就给出了包含数百个单词的事实性回答，并且还附上了引用来源，这般表现着实令人惊叹不已。在另一个演示中，Groq 的创始人兼 CEO Jonathon Ross 安排了一场别开生面的实时对话：一位 CNN 主持人与远在另一端的 AI 聊天机器人进行了实时口语交流，这一操作充分展现了 Groq 技术强大的实时交互性。

不可否认，其他聊天机器人的表现也相当不错，但 Groq 凭借着速度上的绝对优势，在实际应用中脱颖而出，更胜一筹。而这背后的关键，得益于 Groq 创新的核心技术 —— 语言处理单元（LPUs）。据了解，这种 AI 芯片的运行速度甚至超越了长期以来被视为 AI 模型运行行业标准的 Nvidia 图形处理单元（GPUs）。从早期的测试结果来看，LPUs 的性能确实很有可能远超 GPUs。

Groq 不仅仅是一个普通的 “推理引擎”，它更像是聊天机器人的速度助推器。虽然它不会完全替代现有的聊天机器人，但却能极大地提升它们的运行效率。根据上月 Artificial Analysis 发布的第三方测试报告，Groq 的产出速度达到了惊人的每秒 247 个标记，相比之下，微软仅有每秒 18 个标记。这一数据意味着，如果 ChatGPT 等聊天机器人采用了 Groq 的芯片，其运行速度有望提升 13 倍以上，实现真正意义上的速度大变革。

在当今的 AI 领域，像 deepseek、ChatGPT、Gemini 和 Grok 这样的 AI 聊天机器人已逐渐走入人们的日常生活。然而，它们在实时对话中存在的延迟问题，极大地影响了用户体验。倘若这些模型能够拥有更快的运行速度，其在日常应用中的实用性必将得到显著提升。

幸运的是，Groq 公司推出的 AI 芯片技术 —— 语言处理单元（LPUs），为解决这一难题带来了新的希望。LPUs 的运行速度超越了 Nvidia 的图形处理单元（GPUs），可以说是为 AI 领域带来了一场革命性的变革。Groq 的创始人兼 CEO Jonathon Ross，曾是谷歌 AI 芯片部门的共同创立者，对 AI 芯片技术有着深刻的理解。据他介绍，通过 LPUs，Groq 成功突破了 GPUs 和 CPUs 在计算密度和内存带宽方面的限制，大幅提升了大型语言模型（LLM）的运行速度。

关于 LPU 芯片，我们不妨听听 deepseek 的解读。用通俗的话来讲，LPU 就像是专为语言处理精心设计的跑车，而 SRAM 则如同它强劲的高速引擎。由此可见，在投资 LPU 产业链时，SRAM 供应商是值得重点关注的对象。

进一步来说，LPU 芯片与 SRAM 之间的关系，恰似 “跑车与发动机”。LPU 作为专为语言处理打造的 “跑车”，SRAM 则是赋予其速度的 “高速发动机”。具体表现为：

LPU 依赖 SRAM 实现速度飞跃：LPU 芯片专为 AI 推理而设计，比如能让 ChatGPT 迅速回答用户的问题。SRAM 是一种速度极快但成本较高的内存。与传统 GPU 使用的 HBM 内存（好比一个容量巨大但取货速度较慢的大仓库）不同，LPU 采用了 SRAM（类似便捷的快递柜，虽然容量相对较小，但取货速度极快）。SRAM 的读写速度比 HBM 快约 20 倍，这使得 LPU 在处理语言任务时不仅速度更快，而且更加省电。

为何 LPU 概念股多为 SRAM 公司：SRAM 是 LPU 的核心组件：就如同电动车离不开电池一样，LPU 的性能直接受制于 SRAM。像北京君正、兆易创新等生产 SRAM 的公司，处于 LPU 产业链的上游，是至关重要的供应商。技术门槛高，先发优势明显：SRAM 技术成熟且难以被轻易替代，这些掌握相关技术的公司拥有明显的先发优势。例如，北京君正在全球市场占据着较高的份额，恒烁股份则专注于研发存算一体芯片。市场需求激增：随着 LPU 在 AI 推理领域的广泛应用，SRAM 的需求呈现出爆发式增长。以运行一个 70B 参数的大模型为例，需要将数百个 LPU 芯片并联使用，而每个芯片都离不开 SRAM 的支持。

简单总结，LPU 正是依靠 SRAM 实现了速度上的大幅提升。因此，在投资 LPU 产业链时，SRAM 厂商就如同 “卖铲子的人”，至关重要。

在推理时代的大背景下，无论训练算力多么强大，未来的竞争主战场无疑将聚焦于推理算力。即使是未来的 Grok3，也有可能借助 Groq 的 LPU 芯片来提升运行速度。而 deepseek 与 Groq 若能实现强强联合，其威力究竟如何，是否能够撼动英伟达的地位，着实令人期待。

事实上，自从 deepseek 崭露头角以来，AI 领域的各大公司纷纷亮出自己的杀手锏。因为这场争夺王者之位的较量或许已经进入了收官阶段。可以预见，未来的 AI 行业将会日新月异，每天都可能出现重大的变化，令人应接不暇。也许前一天还风光无限的技术或产品，第二天就会被新的成果超越，落后于时代的步伐。

以下AI 不做投资建议

LPU 概念股众多，涵盖芯片设计、存储芯片、封装测试等多个产业链环节，以下是一些主要的 LPU 概念股：

芯片设计类

寒武纪（688256）：AI 芯片龙头，思元系列专攻推理场景，与 LPU 技术路线高度同步，可用于 LPU 的推理加速。

云天励飞（688343）：边缘 AI 芯片企业，ASIP 架构适配 LPU 边缘推理需求。

海光信息（688041）：国产 AI 芯片龙头，产品适配 LPU 相关人工智能应用。

龙芯中科（688047）：国产 CPU 领军企业，适配 LPU 边缘计算场景。

澜起科技（688008）：AI 芯片设计企业，其 AI 芯片可使 LPU 方案能效比提升 40%。

存储芯片类

北京君正（300223）：全球 SRAM 龙头，为 LPU 提供核心存储支持，旗下 ISSI 为 LPU 提供关键的高带宽、低延迟 SRAM 存储。

兆易创新（603986）：存储芯片领军者，覆盖多种 SRAM 芯片类型，可满足 LPU 所需的多种容量和接口类型的 SRAM 芯片需求。

恒烁股份（688416）：专注 SRAM 存储芯片，研发基于 SRAM 的存算一体 AI 推理芯片，与 LPU 技术契合。

东芯股份（688110）：NAND Flash 存储方案提供商，适配 LPU 边缘计算。

封装测试类

长电科技（600584）：全球封测龙头，为 LPU 芯片提供先进封装测试服务，在 LPU 封装市占率超 30%。

通富微电（002156）：AMD 封测供应商，LPU 订单快速增长，可能参与 LPU 芯片的封装测试。

华天科技（002185）：存储芯片封装专家，服务于 LPU 芯片环节。

系统集成与配套

中科创达（300496）：智能操作系统龙头，适配 20 余种 LPU 架构。

芯朋微（688508）：电源管理芯片企业，能效提升至 92%，为 LPU 芯片提供电源管理支持。

广和通（300638）：5G 通信模块龙头，时延低至 3ms，为 LPU 提供高速通信连接。

其他相关领域

中兴通讯（000063）：自研定海 1.0 芯片，提供低时延解决方案，与 LPU 技术相关。

博创科技（300548）：光模块企业，与 LPU 互联技术相关。

景嘉微（300474）：GPU 芯片企业，其产品在图形处理和 AI 推理方面与 LPU 有协同作用。