1简介

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（Large Language Models, LLMs）逐渐从云端走向本地，为开发者、研究者和技术爱好者提供了更灵活、更私密的应用可能。国产DeepSeek 作为一款高效且功能强大的开源大模型，凭借其毫不逊色于Chatgpt的推理能力和对中文场景的深度适配，成为许多用户探索本地智能化的首选工具。

然而，对于非专业开发者或刚接触本地部署的用户而言，复杂的配置流程、环境依赖和资源管理往往令人望而却步。本文旨在通过极简的步骤、清晰的说明和实用的技巧，帮助小白用户在最短时间内完成从零部署的流程。

2环境介绍

windows:win11

3安装ollama

Ollama 是一个提供开源、简便且高效的工具平台，旨在使开发者能够在本地环境中运行和部署大型语言模型（LLMs）。Ollama 可以让用户轻松地运行一些主流的、开源的 LLM 模型，而无需依赖云服务，支持在本地服务器或个人计算机上进行推理任务。因此我们deepseek的载体就是ollama。

https://ollama.com/

安装ollama

4安装deepseek模型

打开ollama官网，右上角models找到deepseek模型

选择模型版本，在人工智能领域，模型名称中的 1.5B、7B、8B 等数字代表模型的参数量（Parameters），其中 B 是英文 Billion（十亿） 的缩写。参数越多，模型通常更“聪明”（能处理更复杂的任务），但对硬件资源（显存、内存）的要求也更高。个人用户可优先 7B（通用性最佳），若设备较弱则选 1.5B，开发者可选 8B。

以下是各版本的介绍

找到对应的命令，复制

然后输入到cmd中：

ollama run deepseek-r1:1.5b

如果是7b，以此类推：

ollama run deepseek-r1:7b

需要等待一段时间下载

5使用deepseek

打开cmd，输入所下版本同样的命令，则可以使用deepseek：

ollama run deepseek-r1:1.5b

6ollama大模型安装路径更改

ollama

首先，我们找到ollama模型的安装位置：

Linux/macOS:` `~/.ollama/``Windows:` `C:\Users\<YourUser>\.ollama\

删除models文件夹：

在D盘创建一个新文件夹，如

D:\OllamaModels\

用管理员打开cmd，进行符号链接，然后再下载deepseek文件夹：

mklink /D C:\Users\<YourUser>\.ollama D:\OllamaModels

7写在最后

本文主要介绍了 DeepSeek 的最简安装方法，后续将继续更新，介绍如何将 DeepSeek 集成到图形化界面中。

附录A

如何系统的去学习大模型LLM ？

AI会取代那些行业谁的饭碗又将不保了？ 抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。 科大讯飞、阿里、华为
与其焦虑……
掌握AI工具的技术人

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

LLM大模型资料LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程

👉CSDN大礼包🎁：全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享（安全链接，放心点击）👈

一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

    目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。 内容： L1.1 人工智能简述与大模型起源L1.2 大模型与通用人工智能L1.3 GPT模型的发展历程L1.4 模型工程L1.4.1 知识大模型L1.4.2 生产大模型L1.4.3 模型工程方法论L1.4.4 模型工程实践L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

    目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。 内容： L2.1 API接口L2.1.1 OpenAI API接口L2.1.2 Python接口接入L2.1.3 BOT工具类框架L2.1.4 代码示例L2.2 Prompt框架L2.3 流水线工程L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

    目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。 内容： L3.1 Agent模型框架L3.2 MetaGPTL3.3 ChatGLML3.4 LLAMAL3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

    目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。 内容： L4.1 模型私有化部署概述L4.2 模型私有化部署的关键技术L4.3 模型私有化部署的实施步骤L4.4 模型私有化部署的应用场景
LLM大模型资料LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程

👉CSDN大礼包🎁：全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享（安全链接，放心点击）👈