🌟 今天，我要带你领略如何在本地环境中轻松部署深度搜索AI模型——DeepSeek！让你的电脑也成为一个高效的AI工作站吧！ 🌟 🔍 步骤一：安装LM Studio 📥 首先，访问官网下载并安装 LM Studio 3.8.4。这个过程简单又省心，完全免费！快来感受无痛体验吧！ 🔨步骤二：替换编辑器 🖥️ 找到 LM Studio 默认使用的文本编辑器有点慢？没关系，我们就下载一个 VS Code（微软款）来替换原来的编辑器吧！简单操作，让开发效率瞬间提升。 🛠️ 步骤三：配置LM Studio 📄 打开 LM Studio 的配置文件。看起来有点复杂？别担心！快速搜索并替换 Hugging Face 仓库地址到阿里的镜像链接，一切顺利！ 🚀 步骤四：下载并加载大模型 💾 下载和加载大规模预训练模型（如 DeepSeek R1 和 Llama）。LM Studio 的速度让人惊叹，加载效率超乎你的想象！ ⚙️ 步骤五：优化性能与显存 📈 通过调整显存分配方式，提升 LM Studio 的运行效率。看我如何在5700XT显卡上轻松驾驭大型模型！开挂不用刀，只需这几步！ 🚀 结尾展望：你的AI工作站，随时备用！ 整个过程下来，我发现 AI 开发其实非常有趣且简单。只要掌握一些基础操作，就能快速在本地环境中启动模型。刚入行的小白们，这个教程完全足够了！ 🎥 点击观看视频简介：** 享受轻松、有趣的 AI 部署之旅！✨ 🔔 别忘了点赞和评论，让我们一起探索更多的 AI 潜力吧！ 🌟