厉害！DeepSeek接入微信、微信公众平台【喂饭级教程】

兄弟们，最近DeepSeek火爆全世界，不仅是因为它便宜，还因为它非常好用、实用。除去逻辑思维、编码之外，它的写作、和角色扮演能力也是超强！

如果把它接入个人微信、微信公众平台又会产生什么化学反应呢？

deep seek接入【个人微信】

DeepSeek接入个人微信

本次教程叒又会用到我们的老朋友，开源项目chatgpt-on-wechat

https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

不清楚chatgpt-on-wechat（简称cow）的朋友可以先看这篇（但不要跟着部署，这篇介绍了更简单一些的方法）：

cow 袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈

还需要提前安装docker-desktop（本教程win和mac都适用）

项目一键部署神器：docker 袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈

整个过程简单来说分三步：

1.获取DeepSeek ApiKey；

2.创建、并配置cow的docker-compose.yml文件；

3.使用docker一键启动cow，扫码登录微信小号；

1.获取DeepSeek ApiKey

我们需要获取DeepSeek的官方API

DeepSeek地址：https://www.deepseek.com/

点击右上角的 API开放平台，进入DeepSeek的官方API开放平台，充值几块钱即可，然后新建一个apikey，并复制下来。

如果DeepSeek官网无法访问，可以用这个AI_API高速中转站：

kg高速AI_API中转站：https://kg-api.cloud/

中转站里有DeepSeek的API

不管使用DeepSeek官方API，还是kg中转站的API，都能调用到DeepSeek。但都不是免费的

不过后续配置有一定差异：

当使用官方API：

apikey：复制官方的apikey

API地址：https://api.deepseek.com/v1

当使用kg中转站API时：

apikey：复制中转站创建的apikey

API地址：https://kg-api.cloud/v1

2.创建、配置docker-compose.yml文件

咱们不需要去下载cow的源码，直接创建一个cow的docker-compose.yml配置文件即可。

先随便新建一个文件夹，在文件夹下新建一个.txt文件，把如下内容复制到.txt文件中（格式一定不能乱）

version: '2.0'
services:
chatgpt-on-wechat:
image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/kangarooking/chatgpt-on-wechat:250131
container_name: chatgpt-on-wechat
security_opt:
- seccomp:unconfined
environment:
# DeepSeek的ApiKey（也可以用中转ApiKey）
OPEN_AI_API_KEY: 'sk-xxxxxx'
# DeepSeek的API地址（也可用中转API地址）
OPEN_AI_API_BASE: 'https://api.deepseek.com/v1'
# DeepSeek模型，deepseek-chat代表V3，deepseek-reasoner代表R1
MODEL: 'deepseek-chat'
SINGLE_CHAT_PREFIX: '[""]'
SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '" "'
# 群聊前缀，请替换成：@你的微信名
GROUP_CHAT_PREFIX: '["@汐汐不嘻嘻"]'
# 群聊白名单，直接配置ALL_GROUP即可支持所有群聊
GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["测试1群", "测试2群"]'
IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
CONVERSATION_MAX_TOKENS: 3000
SPEECH_RECOGNITION: 'False'
# 预设提示词（system prompt）
CHARACTER_DESC: '用猫娘的语气跟我说话'
EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
HOT_RELOAD: 'True'

ps：本次镜像特别帮大家上传到了阿里云，这样不需要科学上网就能快速下载cow镜像啦

.txt文件保存之后，将文件名连着后缀一起修改为docker-compose.yml

1.将DeepSeek的apikey填入OPEN_AI_API_KEY

2.DeepSeekAPI官方地址：https://api.deepseek.com/v1填入OPEN_AI_API_BASE

3.MODEL填deepseek-chat（代表V3）或者 deepseek-reasoner（代表R1）

4.CHARACTER_DESC 中可配置预设提示词（system prompt）

DeepSeek的system prompt简单述说需求即可，不需要复杂提示词，非常简单~

3.docker一键启动cow，并扫码登录

在docker-compose.yml文件所在目录的地址栏输入cmd 回车，进入控制台。

控制台输入指令docker-compose up -d ，然后 回车（就自动下载、部署cow了）

当出现如下红框这条日志，就代表部署完成了

这时候打开docker-desktop，找到Containers->cow->view details查看cow的日志

最后用微信小号扫码登录就OK啦！

后续如果修改了配置（注意保存），需重新执行docker-compose up -d，重置服务让配置生效，并重新扫码登录。

到这里DeepSeek接入个人微信就配置完毕了~

接入【微信公众平台】

要将DeepSeek的AI能力接入微信（如微信公众号），需通过微信公众平台的开发接口实现消息交互。以下是分步指南：

### **一、前期准备**

1. **注册微信公众号**

- 选择类型：服务号（具备更多API权限）或订阅号

- 完成微信认证（部分接口需认证后使用）

2. **获取DeepSeek API密钥**

- 在[DeepSeek官网](https://www.deepseek.com/)注册开发者账号

- 创建应用并获取API Key（通常为`DEEPSEEK_API_KEY`）

3. **准备服务器**

- 公网可访问的服务器（如云服务器）

- 域名备案并配置HTTPS（微信强制要求）

### **二、配置微信公众平台**

1. **进入开发者设置**

- 登录[微信公众平台](https://mp.weixin.qq.com/)

- 进入 `开发 -> 基本配置`

2. **服务器配置**

- **URL**：填写服务器API地址（如`https://yourdomain.com/wechat`）

- **Token**：自定义令牌（用于验证，需在代码中一致）

- **EncodingAESKey**：随机生成（消息加密密钥）

- **消息加解密方式**：推荐兼容模式

### **三、开发后端服务**

以Python Flask为例，处理微信消息并调用DeepSeek：

```python

from flask import Flask, request, jsonify

import hashlib

import requests

app = Flask(__name__)

TOKEN = "你的微信Token"

DEEPSEEK_API_KEY = "你的DeepSeek API Key"

# 微信验证接口

@app.route('/wechat', methods=['GET'])

def verify():

signature = request.args.get('signature', '')

timestamp = request.args.get('timestamp', '')

nonce = request.args.get('nonce', '')

echostr = request.args.get('echostr', '')

# 验证签名

tmp_list = sorted([timestamp, nonce, TOKEN])

tmp_str = ''.join(tmp_list).encode('utf-8')

hash_str = hashlib.sha1(tmp_str).hexdigest()

if hash_str == signature:

return echostr

else:

return 'Verification Failed'

# 处理用户消息

@app.route('/wechat', methods=['POST'])

def handle_message():

# 解析XML数据（需实现XML解析逻辑）

user_msg = extract_user_msg(request.data) # 自定义解析函数

user_input = user_msg.get('Content', '')

# 调用DeepSeek API

headers = {"Authorization": f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}"}

response = requests.post(

"https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",

headers=headers,

json={"messages": [{"role": "user", "content": user_input}]}

ai_response = response.json()['choices'][0]['message']['content']

# 返回微信XML格式响应

return f"""

{user_msg['FromUserName']}

{user_msg['ToUserName']}

{int(time.time())}

text

{ai_response}

if __name__ == '__main__':

app.run(port=80, host='0.0.0.0')

### **四、关键注意事项**

1. **消息加解密**

- 使用微信官方提供的加解密库（如[wechatpy](https://github.com/wechatpy/wechatpy)）

- 处理`Encrypt`和`Decrypt`逻辑（安全模式下必需）

2. **异步处理**

- 微信服务器5秒超时限制，若DeepSeek响应慢：

- 先返回空响应（状态码200）

- 使用客服消息接口异步推送结果（需用户48小时内互动）

3. **频率限制**

- 微信API调用频率有限制（如客服接口5000次/天）

- DeepSeek API可能有用量限制，需查看文档

### **五、测试与部署**

1. **使用测试号**

- 申请[微信公众平台测试账号](https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandbox?t=sandbox/login)

- 模拟用户消息测试全流程

2. **日志与监控**

- 记录用户请求和API响应

- 监控服务稳定性（如Uptime Robot）

完成以上步骤后，用户即可通过微信公众号与DeepSeek AI交互。如需更复杂功能（菜单、支付等），需扩展开发并申请对应权限。