最近，ChatGPT 4.0 似乎开放了更多功能，吸引了不少老师们的注意。那今天，作为小白的我将用绿联DXP4800 Plus搭建KIMI大模型作为平替来浅试一下。

全过程借助四个 Docker 容器实现AI对话与图像生成功能。

所需容器：

    vinlic/kimi-free-api：提供 KIMI API 服务。justong/one-api：用于 API 接口统一管理。glm-free-api：支持智谱清言的图像生成功能。yidadaa/chatgpt-next-web：Web 界面承载所有 API 接口。

由于涉及Docker有点多，咱们来从简到难分解部署过程，来让大家都能一步步跟上操作，那么正题开始噜~

第一步：搭建KIMI-free-api容器

在镜像仓库中搜索 vinlic/kimi-free-api 并下载镜像。

下载完成后，创建容器，名称可自定义，设置容器为自动重启模式，存储空间不需要设置。 保持网络模式为 bridge，设置容器端口为 8000，NAS 端口为 8011（确保端口不冲突即可）。

高级设置中，其他无需改变，补充一个变量：TZ=Asia/Shanghai，点击确定即可。

这里我们记住它的访问地址：http://192.168.18.30:8011/ 大家根据自己的实际访问地址记录就可以~

第二步：部署NEXTChat容器

在绿联云的镜像仓库中搜索 yidadaa/chatgpt-next-web，下载镜像。

在创建容器时，容器名称可以自定义，将其设置为容器自动重启，并开启显卡能力（这个后面十分需要，所以务必打开）。

网络保持桥接模式，容器端口：3000，NAS端口设置3011或者其他与本地端口不冲突。

高级设置中OPENAI_API_KEY与CODE可以先点击删除不填，将 PROXY_URL 填写为 KIMI API 的访问地址。

但是在容器搭好后建议大家后期还是填一下CODE，以避免他人未经授权使用你的网站，快速消耗你的 Token。

GOOGLE_API_KEY这个需要单独获取，进入到网址：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key?hl=zh-cn 点击【获取API密钥】

这里需要创建一个项目获取，大家可以根据提示进行操作。操作不难，只是需要耐心，大家慢慢来别着急。

最后填写好后，点击确定就行了。

第三步：部署glm-free-api容器

镜像仓库搜索vinlic/glm-free-api，点击下载后等待下载完成。部署过程很简单，设置好容器自动启动，端口容器端口8000，NAS端口不冲突即可，高级设置无需调整。这个容器同样不需要配置存储空间。

第四步：部署justsong_one-api容器

镜像仓库搜索justsong/one-api点击下载，然后进入文件管理器在Docker文件夹下新建一个【one】文件夹，各位不要自己新建docker文件夹，系统本身自带了的哦。

再返回Docker容器，开始编辑容器。名称自定义，容器设置自动重启，存储空间这里目录选择刚才新建的one文件夹，目录输入【/data】，容器权限设置读写。

网络保持bridge，端口设置3000，NAS端口设置不冲突就行。其他不用设置，点击确定。

然后需要点击右侧访问按钮进入one的页面.

登录默认账号是root；密码为123456，登陆后会提示建议修改密码 ，大家可以自行操作。然后我们需要获取kimi和智普清言的key。

首先进入KIMI官网，登陆后发起任意对话。

之后键盘按下f12，在Application——Local storage找到refresh_token，复制并粘贴到绿联云的文本编辑器中。

接着进入智普清言官网，同样扫码登陆后发起对话，按下f12键。在Application——Cookies下找到refresh_token，复制粘贴到绿联云的文本编辑器中。

第五步：配置One API

进入绿联云的Docker，点击部署好的One容器，点击【渠道】，

类型保持【OpenAI】，名称输入【chatgim】。密钥填写从智谱清言获取的 refresh token，代理填写 glm-free-api 容器端口。其他按照图片设置完成点击提交。

为了使模型支持AI图形生成，【模型】选项中可以添加dall-e-2以及dall-e-3。

接着点击添加新渠道名称设置为kimi，这密钥对应填入从 KIMI 获取的 refresh token，代理填写 KIMI API 容器访问地址。

再点击令牌按钮，选择新建获取，需要注意IP限制，需要输入自己的网段，然后复制即可。

最后，我们需要设置NEXT-CHAT，进入页面点击左下角的设置按钮，选择自定义接口，接口地址就是刚才设置的入 One API 网页访问地址，API KRY位置输入刚才获取到的令牌。

点击新建聊天就可以与其进行对话。

因为KIMI 是无法实现绘图的，所以如果想要进行图形绘画，可以选择更换dall-e-3的模型并新建对话。

这里温馨提示，在AI生成图片的过程中是会占用一定的CPU资源的，如果发现有闪退或者卡住的情况，一定回到最开始在绿联云中部署Docker的位置，进入NEXTChat容器编辑的地方打开显卡能力，然后重启一下容器或NAS设备就可以正常使用了。

写这篇文章的初衷是因为最近我自己想了解一些许久没有使用的AI智能交互平台现在有什么大改变。

外加之前自己有用过DX4600搭建KIMI，就抱着试试的态度在绿联的DXP4800 Plus上也搭建一个，部署过程中发现有很多可以玩的东西，尤其是有了图形生成功能，所以分享给大家。希望这篇教程能够帮助大家顺利部署，享受NAS与KIMI带来的便利吧。