在我们深入探讨如何选择适当的Facebook竞价策略之前，让我们先了解一下什么是Facebook广告竞价策略。
简而言之，Facebook广告竞价策略是指广告主在进行Facebook广告投放时采用的竞价决策方式，以引导系统为我们实现符合业务目标的营销成效。
作为广告主，你需要设定广告出价，而Facebook系统则通过计算得出你的综合价值，将其与其他竞争同一广告位的广告主进行比较，最终高价者将获得曝光机会。
选择的竞价策略将决定Facebook在广告竞拍中为我们进行竞价的方式，包括广告主设定竞价的类型、竞价的目标、竞价的范围等因素。因此，为了最大限度地提升广告效率，增加广告投资回报（ROI）和盈利能力，务必深入了解如何灵活运用Facebook竞价策略。

Facebook 广告竞价的逻辑？

Facebook广告竞价的逻辑基于广告主为其广告设定的出价，系统根据一系列因素来确定广告在竞价过程中的排名和曝光机会。以下是Facebook广告竞价的基本逻辑：
1. 广告出价： 广告主设定每次点击（CPC）或每千次印象（CPM）等广告出价。这是广告主愿意支付的价格，用于在目标受众中展示广告或获得点击。
2. 广告质量和相关性： Facebook关注广告的质量和与目标受众的相关性。广告的质量和相关性得分通过广告的点击率、互动率以及广告文本和创意的质量等因素来评估。更高的质量和相关性得分有助于提高广告在竞价中的竞争力。
3. 预算： 广告主设置每日或整体广告预算，系统将考虑这一预算来优化广告的曝光。预算的设定对于竞价的结果产生影响，因此合理分配预算是重要的。
4. 目标受众定位：广告主可以通过Facebook广告平台选择目标受众的特定属性、兴趣和行为。系统会考虑广告与目标受众的匹配程度，以影响广告的竞价排名。
5. 竞争对手： 在广告位上可能有多个广告主竞争，系统会比较广告主之间的综合价值，以决定哪个广告将获得曝光机会。这包括广告出价、质量和相关性，以及其他因素的综合考量。
6. 广告历史表现： Facebook还会考虑广告在过去的表现，包括点击率、转化率等，以确定广告主的广告质量和广告账户的整体信誉。
基于这些因素，Facebook系统使用一种复杂的算法来确定广告在广告位上的排名，以便在用户目标受众中最有效地展示广告。这就是Facebook广告竞价的基本逻辑。

基于花费的Facebook竞价策略提供了一种简便而灵活的方式，让广告主能够在设定预算的基础上最大化广告效果。在这种策略下，我们只需确定广告系列的预算，Facebook系统将自动根据预算进行竞价优化，以实现最大的成效或价值。以下是其中一个常见的基于花费的竞价策略：

最低费用/最高数量竞价策略：

选择最低费用即最高数量竞价策略时，Facebook系统将以最低的单次优化事件费用进行竞价，以最大程度地提高预算所带来的投放和转化。在这种情况下，广告主的重点是在广告组或广告系列的投放周期内花光全部预算。

这被视为默认的竞价策略，适用于希望尽可能高效地花费预算的广告主。在实践中，这意味着广告主可能会看到广告费用随着竞拍强度的波动而上下波动。例如，广告费用可能随着竞拍强度的下降而减少，或者随着竞拍强度的上升而增加。

这一策略最适用于：

- 希望最大程度地提高广告效果，并且对单次操作费用没有严格要求的广告主。

- 希望花完全部预算的广告主。

- 没有明确定义的特定目标或KPI要求的广告主。

需要考虑的因素包括：

- 随着竞拍强度的上升，单次展示费用或单次操作费用可能会相应增加。

最高价值竞价策略：

最高价值竞价策略是另一种基于花费的智能竞价方式。在选择最高价值竞价策略时，Facebook系统的目标是在广告组或广告系列的投放结束时，充分利用全部预算，同时为广告主带来最大的购物价值。

使用此竞价策略的广告目标需要选择“应用安装量”、“转化量”或“目录促销”，并在广告组的“广告投放优化目标”中选择“价值优化”。

价值优化利用机器学习技术，通过预测用户在一天或七天内可能为商家带来的广告花费回报，从而为广告竞价提供预测基础。随后，Facebook系统会根据这一预测来调整我们的广告竞价，以确保赢得向最高价值客户展示广告的机会。

通过提高竞价，使我们能够赢得展示广告给更高消费群体的机会，从而最大限度地提高广告花费的回报。这使最高价值竞价策略成为一种有助于优化广告效果、提高ROI的智能选择。

基于目标的Facebook竞价策略：

选择基于目标的竞价策略允许我们设定费用上限，以更精确地掌控广告花费回报，同时Facebook将根据我们的预算最大化广告效果。这种策略与基于费用的竞价策略类似，都是自动竞价策略，但基于目标的竞价策略允许广告主设定费用控制额或广告花费回报的底线，以实现特定的业务目标。

费用上限（单次成效费用目标）：

选择费用上限竞价策略，也称为单次成效费用目标，旨在无论市场环境如何，尽力确保花费保持在目标金额水平附近。广告主可以向Facebook提供一个成效标准费用，以限制单次转化费用，确保不超出设定的上限。尽管有时花费可能会略高于费用上限，但系统会努力维持一个平均费用水平。

这一策略适用于：

- 希望将单次操作费用控制在特定金额内的广告主，无论市场环境如何。

考虑因素：

- 费用花费速度可能较慢，可能无法花完全部预算。

- 在机器学习阶段，成效费用可能较高，但最终会趋于稳定。

广告花费回报（ROAS）保底型竞价策略：

选择广告花费回报保底型竞价策略，广告主可以设定最低的广告花费回报，更好地控制广告的价值。一旦设定了广告花费回报的底线，Facebook系统会自动调整竞价，以优化广告投放，努力实现不低于设定值的回报。

这一策略适用于：

- 希望确保广告花费与回报平衡或达到特定值的广告主。

- 想要更好地控制广告带来的购物价值的广告主。

考虑因素：

- 如果Facebook无法达到广告花费回报的保底值，广告可能停止投放，且可能无法花完全部预算。

- 使用Pixel像素码或SDK传回购物价值是必要的。

手动竞价的Facebook竞价策略：

选择手动竞价时，广告主需亲自设定每次竞拍中的竞价金额，并明确指示每一次转化的平均价值以及如何为这些转化提出竞价。此竞价策略不仅限定竞价控制额，还对自动竞价优化系统施加一定限制。

竞价上限竞价策略：

在选择竞价上限竞价策略时，我们能够设定Facebook在每次竞拍中给出的最高竞价金额。这意味着广告主可以限制Facebook在每次竞拍中的竞价，但相较于费用控制额，竞价控制额的灵活性较低，对广告投放的限制更为明显。

需要注意的是，如果竞价控制额设定过低，可能导致广告投放不足的情况。

这一策略最适用于：

- 使用内部竞价模型或终生价值（LTV）模型的广告主。

- 希望更精确掌控Facebook每次竞拍中给出的竞价的广告主。

考虑因素：

- 竞价上限不会控制单次成效费用，并且可能需要更频繁地进行竞价调整。

- 竞价控制额设定过低可能导致广告投放不足的情况。

- 要求广告主基于预期转化率和边际成本来计算竞价。