01抖音
每个创作者都拥有自己的粉丝人群画像，平台根据你的数据表现来衡量是否值得将你的短视频推荐给更多用户。一旦在抖音平台发布视频并通过审核，平台会自动分配初始流量池，通常为200-500的播放量。平台会根据第一级流量池的数据对你的视频进行综合分析，决定是否将其分配到下一级流量池。
要突破当前的流量池，需要关注以下六点要点：1. 完播率：观众观看视频的时间，高完播率表示观众精准定位。2. 点赞率：高点赞率有助于进入下一级流量池。3. 互动率：观众留言与互动的数量。4. 收藏率：视频是否能打动观众，促使他们收藏。5. 转发率：在后期突破第二级流量池时变得更为重要。6. 转粉率：单个视频的转粉率也影响权重和流量。如果你的播放量一直卡在500，就需要改变策略：1. 确定账号定位，选择垂直类目进行精细化运营。2. 模仿热门视频，这是获取流量的捷径。3. 精简视频时长，鼓励观众互动。
02小红书
小红书的流量主要来源于四个部分：关注、发现、本地和搜索。我们重点讨论搜索页和发现页这两项功能，因为它们是小红书的核心。
搜索页算法机制
◆小红书官方数据显示， 70%月活用户存在搜索行为，所有搜索行为中88%为主动搜索。◆平台搜索用户调研发现，超80%的搜索用户对产品或服务进行初步了解时，会首选小红书进行信息搜索，远超其他互联网平台，小红书这一国民生活的“百科全书”已经成为用户首选的生活决策搜索平台。随着用户使用习惯的改变，小红书搜索页也成为一个重要的流量入口。当用户在搜索自己想得到的笔记内容时，会在搜索栏内输入关键词，小红书的搜索机制就会根据这些关键词来寻找相关的笔记，使得相关笔记能够优先被系统展现在用户面前，从而用户能够更快速地找到自己感兴趣的内容。在搜索页，小红书则是按照排序逻辑分配流量，与关键词匹配度和最近时间互动率相关。排序越靠前的笔记，获得的曝光量就越大，用户点击的可能性也随之越大。但这个排序并不是固定的，笔记的排序也在随着算法的实时演算而不断变化。主要有两点影响因素：1、关键词的匹配程度：内容和标题与搜索词越接近和匹配，排名就会相对越高；2、短时间的互动量：笔记在发布后的短时内获得较多的互动量，在搜索结果页中也会排名较前。
发现页算法机制
发现页是大部分人笔记的主要流量来源。每个笔记都有一个基础流量池，根据表现优异与否决定是否推送到下一级流量池。小红书采用CES评分标准，根据点赞、收藏、评论、转发和关注数来评估作品，决定是否进行流量推送。CES评分标准：CES评分=点赞数×1分+收藏数×1分+评论数×4分+转发数×4分+关注数×8分CES评分流量分发模型
笔记发布后，小红书根据学习模型对笔记质量进行打分，根据分数决定笔记初始排名和是否继续给笔记推送流量。这个公式实际上是衡量互动量和转化率的指标。这套公式的计算结果将持续影响首页推荐的频次。因此，前100个精准用户的互动情况非常重要，而笔记发布后在18-24小时内的互动情况也将影响是否能进一步吸引更多流量。所以，大家看到了吧？其中的关键是持续互动，保持一定互动率，以确保作品具有长期引流的功能。我们要做的是想办法引导粉丝做好关注、转发、评分、收藏、点赞这几个互动动作。只有一直有互动的动作，笔记就可能获得长久的流量，甚至发布几个月、一年后能还有流量推荐。
03视频号
视频号与抖音和小红书有本质区别，它更注重私域流量撬动公域流量。在抖音上，只要你有优质的内容，无论你的账号粉丝数量如何，之前作品的播放量如何，只要内容受到平台用户的认可，就能够迅速走红。然而，在视频号中情况截然不同。以数据量化的方式来看，在抖音中，内容占据了90%的重要性，而在视频号中，这个比例甚至可能不到50%。
目前视频号的算法推荐主要有两种，第一种是私域流量推荐，第二种是兴趣算法推荐。
私域流量推荐
私域流量推荐是指用户点赞和互动，这些用户的微信好友有可能会看到你的内容。然后，通过一轮又一轮的互动，可能会触发系统的推荐。系统会判断你的内容是否优质，并将其推荐给更多用户。用户点赞后，他们的朋友也有可能看到你的内容，从而引发社交推荐。基于这种算法逻辑，创作者需要自己引发第一波社交推荐。如果没有初始的播放和互动，即使内容质量很高，也很难被系统发现。因此，一旦内容制作完成后，首先要分享给好友、微信群和朋友圈，启动第一波播放和点赞互动。
兴趣算法推荐
个性化推荐系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”。创作者需要多添加话题和定位，有助于个性化推荐。另外几个重要指标也是决定能否获得大量曝光的基础，关键指标衡量排序为：完播率＞点赞数＞评论数＞点击扩展链接数＞转发数＞收藏数。因此，在没有建立起流量基础的情况下，初期的内容应尽量控制在一分钟以内，以确保高的完播率。保持频繁更新和提升内容质量是获得官方推荐的关键。