青出于蓝胜于蓝，Geoff Hinton的徒弟

杨乐村独自在卷积网络领域坚持三十年，

Yann LeCun “高举着火炬，冲过了最

黑暗的时代。”

深度学习运动核心人物Geoffrey Hinton如此赞他：“是LeCun（勒坤，民间俗称杨乐村。以下仍采用英文名字）高举着火炬，冲过了最黑暗的时代。”

微软的机器学习专家Leon Bottou（莱昂€€伯托）认为： “过去卷积网络就像是个小玩具，而Yann改变了这一切，他让这项技术能够大范围应用，解决实际问题。没有人比LeCun更能推动卷积神经网络发展了。”

关于Facebook的人工智能发展，业界表示：还得看他！因而扎克伯格最近更是亲任他为Facebook人工智能实验室负责人。

……

他是谁？

他就是Yann LeCun，是人工智能界的著名学者、人工智能三巨头之一、纽约大学终身教授、NYU数据科学中心创始人、Facebook人工智能实验室负责人、神经网络先锋奖”得主。

LeCun是人工智能三巨头之一

说到LeCun，就不得不提“卷积神经网络”（Convolutional Neural Networks-简称CNN）这个词。这是一种特殊的深度学习，能构建更智能地的互联网服务，比如可以自动理解语言和识别图像。现在，许多科技巨头都正在奋力挖掘这项技能。比如谷歌，用“卷积神经网络”在安卓手机上开发语音识别系统；比如百度，则利用“卷积神经网络”开发全新的视觉搜索引擎。

所以，卷积神经网络究竟是什么玩意儿？

和其他神经网络一样，卷积网络是由互联层组织在一起的软件产物，和大脑中处理视觉信息的视觉皮层非常像。与众不同的是，他们在一个图像的多个位置上重复使用相同的滤镜，这意味着一旦这个网络学会识别，比如说在某个图片上识别出了一张脸，它就能在这张图的其他位置上找到其他脸（该功能同样适用于音频和文字）。

新晋男神吴恩达表示，卷积神经网络允许人工神经网络能够快速训练，因为他们所占用的内存非常小，你无须在图像上的每一个位置上都单独存储滤镜，因此非常适合构建可扩展的深度网络，卷积神经网络因此非常适合识别模型。

在卷积神经网络领域里，最负盛名的，非LeCun莫属。微软的Leon Bottou是LeCun早期合作人之一，他说道，“没有人比LeCun更能推动卷积神经网络发展了。”在 20 余年的研究历程中，他已累积发表了超过 180 篇论文。

LeCun在开发自己的反向传播算法时，并没有走常规路线取平均值，而是每个版本都会取到一个单独的样本数据，然后再计算错误。这种方法非常复杂，但是效果却不错，而且学习速度也更快。

LeCun的LeNets深度学习网络可以被广泛应用在全球的ATM机和银行之中，它可以理解支票上写的是什么。但仍然存在很多质疑，LeCun说道，“不知何故，似乎现在还是无法说服计算机视觉领域圈子，他们仍然觉得卷积神经网络没什么价值。”其中部分原因，可能是因为这项技术虽然强大，但是没有人可以理解它为什么如此强大，而且这项技术的内部工作方式仍然是个谜。

然而，其实在之前，卷积神经网络这种前沿科技经历过相当长一段时间的冷落。和其他所有深度学习项目一样，卷积神经网络也经历了上世纪80年代的黑暗时期，状况一直持续到90年代。

一直坚持着的LeCun，被深度学习运动核心人物Geoffrey Hinton如此评价：“是LeCun高举着火炬，冲过了最黑暗的时代。”

当然，也只是冲过了最黑暗的时代。虽然卷积审计网络已经发挥了一定作用，然而其未来仍然是不可预测的。也许，对于深度学习而言，这仅仅是个开始，还需要继续优化。同时，其实今天的卷积神经网络应用最广泛的地方都需要依靠监督学习。这意味着，如果你想要学习如何识别某个特定对象，那么你必须要列举好几个例子。因此，想要真正像大脑那样进行无监督学习，还需要深度学习进一步探索。

“大脑无监督学习是如何实现的，我们还不得而知，我们还没有能力开发出一个类似大脑皮质的算法，”LeCun说道，“我们知道最终的答案是无监督学习，但是现在我们还没有找到这个答案。”

对于“脸书”，他就是重中之重中的重中之重

从Facebook的“十年路线图”里可以看出，人工智能成为重中之重。而LeCun就是这重中之重中的重中之重。他对于Facebook来说，是救命药，是技术掌舵者。

自跳槽到Facebook后，LeCun感到很兴奋，因为那里有他纽约大学的同事，另一位人工智能天才Rob Fergus。他们将一起把人工智能实验室发展成为一个世界级的研究机构，并与谷歌、微软、IBM、以及百度竞争。

LeCun加入Facebook后，让这家公司告别了没有正式的研究室的日子，并且一下设了两个：一个是由Lecun领导的人工智能研究项目（FAIR），主要负责基础科学和长期研究；另一个是西班牙人 Joaquin Candela领导的机器学习应用部门（AML）。

现在，LeCun担任着 Facebook人工智能实验室负责人，领导着FAIR（Facebook ArtifICial Intelligence Research）部门。LeCun认为，在FAIR的任务（自己为FAIRies），是推进人工智能的科学与技术；并通过实验发展这一技术在各个领域中的应用，如计算机视觉、对话系统、虚拟助手、语音识别、自然语言识别等等。

LeCun认为，Facebook的主要目标是让人与人更好的沟通。面对着狂轰乱炸的信息源，Facebook更希望能帮助人们来在信息洪流中找到正确的方向。主要方式就是通过人工智能的方式让Facebook能知道人们对什么感兴趣、什么是吸引人的、什么让人快乐、什么让人们学到新东西，然后加以引导。

比如，如果有一个Facebook用户厌倦了里面晒娃的消息，根本不需要用户用自然语言告诉Facebook 要求屏蔽这类推送，而是采用一种更方便的方式。比如说通过用户对这类图片的浏览情况，比如说从来不点开婴儿照片的做法、或者只是短时间浏览婴儿照片的做法、或者并不评论等做法，经统计并最终确认后Facebook将不再向该用户发送类似照片。同样的原理，可以通过用户在某一类新闻资讯图片上的时间安排，去了解用户的兴趣所在，并进而决定是否发送以及发送频率。

其实人工智能的发展，将在各种方式内容上进行挖据，比如文字、图片、视频、语音、声音、音乐等等。但一直是火炬手的LeCun很是谦虚，谦虚的心态体现在方方面面，比如在面对公司其他小组AML时。

FAIR团队

与LeCun的FAIRies一样是Facebook研究小组的是应用机器学习团队（AML），虽然FAIR人比较多，但是LeCun说：“是大家一起将科学转化为可见的技术，通过为公司构建应用平台，一起正将人工智能服务变为产品团队可以使用的东西。”并表示，“Facebook 里有很多人都在做着 AI 相关的工作，不仅仅是FAIRies。”

当有人问LeCun如何看待DeepMind开发了 AlphaGo，击败了围棋的世界冠军，超过了自己时是否会失望时，LeCun这样说：“不不，我们没有失望，因为这是整个人工智能领域的伟大胜利。”

所以，在外界看来，扎克伯格力邀LeCun加盟一点都不奇怪，因为扎克伯格希望让公司掌握的海量数据发挥更大价值。而且最近Facebook公司最近一直在忙于收购，比如虚拟现实公司Oculus、太阳能无人飞行器制造公司Ascenta、还有WhatsApp等，以助益LeCun的人工智能技术。

关于“愤青”，他表示：这些只是我的个人见解

今年55岁的LeCun 过着业界和学界的双重生活，因为他一直坚持这样的原则：一个研究者应该发表其作品以让所有人阅览，应该参加会议、与学界广泛互动，并在 GitHub 这样的开源服务上发表代码。他认为，做研究和研发产品之间有所不同。

而且这也是他的人生经历给他的教训。他“曾经见过，许多朋友离开了具有开放性文化的实验室，加入了大型科技企业，他们试图改变企业的文化，但都失败了。”

从 2002 到 2003 年，他在著名的日本电气（NEC）普林斯顿实验室工作。首先，日本电气建立了高级研究实验室，但并不要求实验室去影响产品。然而，突然某一天，公司却提出让研究人员生产出一些公司能用的东西。结果导致员工纷纷辞职。

因此，在下决心加入Facebook 之前，他问 Facebook 的第一个问题便是，Facebook 是否真的会保持对开源世界和开放性文化的承诺。

在得到肯定答案后，LeCun正式加入了Facebook，但仍然保持着小心翼翼的态度，他说：“目前为止还没有人强迫我们去证明自己存在的价值，在几家公司的实验室经历了起起伏伏后，我知道除非你可以用事实来说明，你为公司做了什么，为什么你花掉了这些钱，要不，这个问题会一直存在。

看，即使是巨人，也忍不住“跳槽”：因为那些公司与自己的做事方式、行为方式不同路。而且，出生在法国的LeCun，保留了一些本国的“公共知识分子”角色所发挥的重要性，所以当涉及到其他领域，包括当今时事时，他也不会退让，经常发表关于政治话题的尖刻评论，好像一个“愤青”。

LeCun对时事总有自己的看法

当记者采访LeCun时，也忍不住问了这个问题：“你常常发表关于政治话题的尖刻评论，Facebook的掌门人不担心吗？”

然而LeCun的回答让人意外：只有一些问题让我坐不住，一种是不基于事实和证据的政治决策，只要某个重要决策的制定不是基于理性的我都会有所反应。他认为，聪明人对于解决问题的最佳方案可以有分歧，但是如果人们对坚定的事实都不能取得一致的话，我认为是非常危险的。

“这些只是我的个人见解，与我的雇主无关，”LeCun认为自己是一个理性主义者，所以完全可以有看法，同时把自己的道德理念目标建立为“使人类整体幸福最大化及使人类苦难最小化”。

“我尽量明确的分隔开我（发表在Facebook个人主页）的个人见解以及我（发表在我的Facebook公共主页上）的专业文章。”不过，心思细腻的LeCun还是提出了这个补全之计。