海量数据存储的方法及安全性

2013308880017 吴双可

摘要：随着信息技术的飞速发展，我们已进入了大数据时代。传统的关系型数据库在数据存储上已无法满足海量数据存储在在容量、性能、存储效率和安全性等方面的要求。而近年来，海量数据存储技术也迅速发展。本文重点介绍传统关系型数据库在海量数据存储上的局限性，以及主要的海量数据存储方式，并且讨论了海量数据存储安全性的保障。

1 传统关系型数据库

1.1 传统关系型数据库概念

关系数据库，是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

1.2传统关系型数据库特点

传统关系型数据库在数据存储上主要面向结构化数据，聚焦于便捷的数据查询分析能力、按照严格规则快速处理事务（transaction）的能力、多用户并发访问能力以及数据安全性的保证。其结构化的数据组织形式，严格的一致性模型，简单便捷的查询语言，强大的数据分析能力以及较高的程序与数据独立性等优点获得广泛应用。

2 海量数据存储方式