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自然语言处理（NLP） vs 自然语言理解（NLU）
自然语言处理，是Natural Language Processing， 简称NLP 自然语言理解，是Natural Language Understanding，简称NLU。 1、概括来说，NLP，除了NLU（图中红框部分），还包含理解之前的处理阶段、和理解之后的应用阶段。也就是说，N -
自然语言处理 (Natural Language Processing)
自然语言处理 (Natural Language Processing) 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着互联网、社交媒体、移动设备和智能助手的普及，人类产生了前所未有的海量自然语言数据。这些数据涵盖了从社交媒体上的日常交流到专业文档、电子书籍、新闻文章、科学研究报告等各类信息。自然语 -
自然语言处理（NLP）
3.1 NLP发源时代1948年，香农提出信息熵的概念。此时尚未有NLP，但由于熵也是NLP的基石之一，在此也算作是NLP的发展历程。[1]自然语言处理的历史通常始于20世纪50年代。1950年，艾伦·图灵发表了一篇题为“智能”的文章，提出“图灵测试”，用以检验计算机是否真正拥有智能。[1]3.2 -
什么是自然语言处理？
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是AI的一个领域，旨在让计算机理解和使用人类语言，从而执行有用的任务。自然语言处理又划分为两个部分：自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）和自然语言生成（Natural Lan -
开通自然语言处理服务，开启智能之旅
产品功能产品能力产品规格应用场景产品优势文档与工具联系我们产品动态更多产品与服务 最新活动免费开通新用户免费开通后，可享50万次/接口的免费调用文档智能PDF转Word、图片转PDF等产品，开通免费试用！近期重要功能全面升级NLP基础服务全面升级为2.0版本， -
自然语言处理 (NLP) 解决方案 | IBM
Watson NLP Library for Embed 利用旨在增强 IBM 合作伙伴灵活性的容器化库，将强大的自然语言 AI 融入商业应用程序。 -
什么是自然语言处理 (NLP)？
自然语言处理的工作原理是什么？自然语言处理会通过多种不同方式工作。基于 AI 的 NLP 涉及使用 Machine Learning 算法和技巧来处理、理解和生成人类语言。基于规则的 NLP 涉及创建一个可用来分析和生成语言数据的规则或模式的集合。统计学 NLP 涉及使用从大型数据集中获得的统计模型 -
自然语言处理是如何工作的？一步步教你构建 NLP 流水线
计算机是如何理解人类语言的。计算机非常擅长使用结构化数据，例如电子表格和数据库表。但是我们人类通常用文字交流，而不是使用电子表格来交流。这对计算机来说不是一件好事。遗憾的是，在历史的进程中我们从未生活在一个充满结构化数据的世界里。世界上很多信息是非结构化的——例如英语或其他人类语言中的原始文本。那我 -
一文看懂自然语言处理NLP（4个应用+5个难点+6个实现步骤）
Attention 机制 Encoder-Decoder 和 Seq2Seq -
什么是 Azure AI 语言？
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